《智能系统学报》 过刊查询页面

    关键词中包括 subspace 的文章

1 面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测
章杭奎1,2, 刘栋军1,2, 孔万增1,2 2022年5期 [1054-1061][摘要](2011)[pdf 5619KB](1477)
2 基于卫星图的小样本街区品质评估
郭茂祖1,2, 王偲佳1,2, 王鹏跃2,3, 赵玲玲4 2022年6期 [1254-1262][摘要](1553)[pdf 5467KB](1449)
3 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399-408][摘要](3018)[pdf 1162KB](2280)
4 基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习
徐光生1, 王士同2 2022年6期 [1084-1092][摘要](1617)[pdf 1495KB](1284)
5 基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别
莫宏伟, 傅智杰 2021年3期 [397-406][摘要](5465)[pdf 4154KB](2617)
6 低秩分块矩阵的核近似
王中元, 刘惊雷 2019年6期 [1209-1216][摘要](5856)[pdf 1227KB](2140)
7 视听觉跨模态表面材质检索
刘卓锟1, 刘华平2, 黄文美1, 王博文1, 孙富春2 2019年3期 [423-429][摘要](6285)[pdf 4637KB](2653)
8 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用
吴小艺, 吴小俊 2019年3期 [455-463][摘要](4354)[pdf 1185KB](2041)
9 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建
赵志辉1,2, 赵瑞珍1,2, 岑翼刚1,2, 张凤珍1,2 2017年1期 [8-14][摘要](6031)[pdf 10978KB](2423)
10 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
马晓1,2, 张番栋1,2, 封举富1,2 2016年3期 [279-286][摘要](12518)[pdf 2973KB](7943)
11 稀疏样本自表达子空间聚类算法
林大华1, 杨利锋2, 邓振云2, 李永钢2, 罗䶮2 2016年5期 [696-702][摘要](7562)[pdf 3219KB](3477)
12 粗糙线性近似空间的代数结构
刘亚梅, 马盈仓, 鲁文霞, 陈艳艳 2014年2期 [224-228][摘要](2425)[pdf 702KB](2426)