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1 基于多样性的多视图低秩稀疏子空间聚类算法
王丽娟1,2, 丁世飞1, 夏菁1 2023年2期 [399-408][摘要](2297)[pdf 1162KB](1532)
2 基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习
徐光生1, 王士同2 2022年6期 [1084-1092][摘要](1072)[pdf 1495KB](803)
3 自适应图正则化的低秩非负矩阵分解算法
余沁茹, 卢桂馥, 李华 2022年2期 [325-332][摘要](3642)[pdf 4276KB](1320)
4 特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择
陈彤, 陈秀宏 2022年2期 [286-294][摘要](2845)[pdf 3768KB](1141)
5 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
赵壮壮1, 王骏2, 潘祥1, 邓赵红1, 施俊2, 王士同1 2021年4期 [622-629][摘要](5019)[pdf 4300KB](1787)
6 稀疏综合字典学习的小样本人脸识别
狄岚1, 矫慧文1, 梁久祯3 2021年2期 [218-227][摘要](4630)[pdf 5733KB](1826)
7 低秩分块矩阵的核近似
王中元, 刘惊雷 2019年6期 [1209-1216][摘要](5411)[pdf 1227KB](1664)
8 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用
吴小艺, 吴小俊 2019年3期 [455-463][摘要](3946)[pdf 1185KB](1600)