《智能系统学报》
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关键词中包括
ant colony algorithm
的文章
1
基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划
蒲兴成
1,2
, 冼文杰
1
, 聂壮
1
2024年3期 [627-634][
摘要
](
1346
)
[
pdf
4715KB]
(
938
)
DOI:
10.11992/tis.202211038
2
改进蚁群算法的送餐机器人路径规划
蔡军, 钟志远 2024年2期 [370-380][
摘要
](
1524
)
[
pdf
4566KB]
(
913
)
DOI:
10.11992/tis.202205056
3
分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用
蒲兴成
1,2
, 宋欣琳
1
2022年4期 [764-771][
摘要
](
2250
)
[
pdf
3566KB]
(
1585
)
DOI:
10.11992/tis.202108020
4
基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划
徐玉琼
1
, 娄柯
2
, 李志锟
2,3
2021年2期 [330-337][
摘要
](
4585
)
[
pdf
4706KB]
(
1936
)
DOI:
10.11992/tis.202004011
5
基于蚁群算法的四旋翼航迹规划
莫宏伟, 马靖雯 2016年2期 [216-225][
摘要
](
6050
)
[
pdf
1068KB]
(
2907
)
DOI:
10.11992/tis.201509009
6
基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度
杨本生
1
, 袁祥梦
2
, 黄晓光
2
2014年6期 [729-733][
摘要
](
3193
)(
3
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.
7
求解最小MPR集的蚁群算法与仿真
钟珞,赵先明,夏红霞 2011年2期 [166-171][
摘要
](
3856
)
[
pdf
697KB]
(
2335
)
DOI:
8
改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用
程显毅,巩向普 2010年1期 [80-84][
摘要
](
4832
)
[
pdf
579KB]
(
2833
)
DOI:
9
个体速度差异的蚁群算法设计及仿真
印 峰
1
,王耀南
1
,刘 炜
2
,周 良
1
2009年6期 [528-533][
摘要
](
5277
)
[
pdf
582KB]
(
2919
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.010