关键词中包括 recurrent neural network 的文章

1 基于时空动态图的交通流量预测方法研究 孟祥福, 谢伟鹏, 崔江燕 2025年4期 [776－786][摘要](1828)[pdf 4509KB](1496) DOI:10.11992/tis.202402012

2 基于ECA-TCN的数据中心磁盘故障预测 张铭泉1,2, 王宝兴1,2 2025年2期 [389－399][摘要](1566)[pdf 3484KB](2013) DOI:10.11992/tis.202310043

3 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法 李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287－1294][摘要](2946)[pdf 1269KB](2225) DOI:10.11992/tis.202303018

4 融合Transformer和交互注意力网络的方面级情感分类模型 程艳1,2, 胡建生1, 赵松华1, 罗品1, 邹海锋1, 詹勇鑫1, 富雁3, 刘春雷4 2024年3期 [728－737][摘要](2508)[pdf 4745KB](2017) DOI:10.11992/tis.202303016

5 一致性协议匹配的跨模态图像文本检索方法 宫大汉1,2, 陈辉2,3, 陈仕江4, 包勇军5, 丁贵广1,2 2021年6期 [1143－1150][摘要](5855)[pdf 4772KB](3120) DOI:10.11992/tis.202108013

6 循环神经网络前馈补偿的压电驱动器跟踪控制 邹守睿, 武毅男, 方勇纯 2021年3期 [567－574][摘要](5856)[pdf 6574KB](3170) DOI:10.11992/tis.202104010

7 基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法 柴瑞敏, 殷臣, 孟祥福, 张霄雁, 关昕, 齐雪月 2021年3期 [407－415][摘要](7049)[pdf 4779KB](3472) DOI:10.11992/tis.202004009

8 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究 曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460－467][摘要](7760)[pdf 4286KB](3491) DOI:10.11992/tis.201812017

9 融合迁移学习和神经网络的皮肤病诊断方法 商显震, 韩萌, 王少峰, 贾涛, 许冠英 2020年3期 [452－459][摘要](6952)[pdf 4404KB](3427) DOI:10.11992/tis.201811015

10 关于深度学习的综述与讨论 胡越1, 罗东阳1, 花奎1, 路海明2, 张学工1,3 2019年1期 [1－19][摘要](17053)[pdf 1624KB](14082) DOI:10.11992/tis.201808019

11 隐式特征和循环神经网络的多声部音乐生成系统 苗北辰1, 郭为安2, 汪镭1 2019年1期 [158－164][摘要](6383)[pdf 4299KB](3575) DOI:10.11992/tis.201804009

12 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型 滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889－896][摘要](7592)[pdf 905KB](4302) DOI:10.11992/tis.201712006

13 基于递归神经网络的跌倒检测系统 牛德姣, 刘亚文, 蔡涛, 彭长生, 詹永照, 梁军 2018年3期 [380－387][摘要](7150)[pdf 906KB](3554) DOI:10.11992/tis.201710013

14 基于深度学习的视频预测研究综述 莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 2018年1期 [85－96][摘要](19874)[pdf 936KB](16184) DOI:10.11992/tis.201707032

15 基于递归神经网络的风暴潮增水预测 雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640－644][摘要](6957)[pdf 1598KB](3848) DOI:10.11992/tis.201706015

16 随机权神经网络研究现状与展望 乔俊飞1,3, 李凡军2, 杨翠丽1,3 2016年6期 [758－767][摘要](15543)[pdf 2014KB](11516) DOI:10.11992/tis.201612015