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1 基于ODE扩散模型的多类异常检测和定位
蒋世杰1, 夏秀山2, 翟伟1, 曹洋1 2025年2期 [376-388][摘要](1159)[pdf 6835KB](1448)
2 手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展
吴一全, 庞雅轩 2025年1期 [33-51][摘要](1731)[pdf 3758KB](1209)
3 印刷电路板缺陷持续检测与定位方法研究
杨奡飞1, 续欣莹1, 谢刚1, 刘华平2 2025年1期 [219-229][摘要](1220)[pdf 5014KB](896)
4 基于YOLOX的类增量印刷电路板缺陷检测方法
吴瑞林1, 葛泉波1, 刘华平2 2024年4期 [1061-1070][摘要](2145)[pdf 4913KB](1338)
5 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584-1592][摘要](505)[pdf 5774KB](367)
6 结合注意力的纺织品瑕疵检测方法研究
周在雍1, 狄岚2 2024年4期 [827-838][摘要](2154)[pdf 5597KB](1455)
7 石板材表面缺陷检测的无监督学习方法
王延春秋1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年6期 [1344-1351][摘要](2342)[pdf 4737KB](1693)
8 基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法
高海洋1, 张明川1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年5期 [1030-1038][摘要](1958)[pdf 5670KB](1490)
9 基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测
张铭泉, 邢福德, 刘冬 2024年2期 [290-298][摘要](2460)[pdf 5286KB](1540)
10 基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测
孙博言, 王洪元, 刘乾, 冯尊登, 唐郢 2023年4期 [886-893][摘要](2886)[pdf 5535KB](1874)
11 基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法
戚银城1,2, 耿劭锋1, 赵振兵1,2, 吕雪纯1, 孙梦1 2023年4期 [858-866][摘要](2941)[pdf 4931KB](2321)
12 结合显微视觉和注意力机制的毛羽检测方法
唐嘉潞1, 杨钟亮1, 张凇2, 毛新华3, 董庆奇4 2022年6期 [1209-1219][摘要](2087)[pdf 5493KB](1823)
13 面向电力设备红外图像的温度值识别算法
王凯旋1,2, 任福继2, 倪红军1, 吕帅帅1, 汪兴兴1 2022年3期 [617-624][摘要](3393)[pdf 5268KB](2195)
14 融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类
陈立潮1, 闫耀东1, 张睿1, 傅留虎2, 曹建芳1,3 2021年3期 [537-543][摘要](5918)[pdf 4720KB](2808)
15 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法
马岭1, 鲁越1, 蒋慧琴1, 刘玉敏2 2020年3期 [560-567][摘要](6589)[pdf 5315KB](3198)
16 基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法
杨达1, 狄岚1, 赵树志1, 梁久祯2 2020年3期 [475-483][摘要](4856)[pdf 5664KB](2089)
17 全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状
逄增治1,2,3, 郑修楠1,2,3, 李金屏1,2,3 2019年4期 [793-803][摘要](6742)[pdf 4312KB](3809)
18 基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法
狄岚, 赵树志, 何锐波 2019年4期 [716-724][摘要](4934)[pdf 5104KB](2284)
19 基于统一无穷理论的软件测试可穷尽性研究
何智涛1, 何华灿2, 刘超1 2014年6期 [641-652][摘要](4055)(3)
20 基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测
陈姗姗,宁纪锋, 彭艺伟,张叶 2013年4期 [356-360][摘要](4309)[pdf 984KB](3293)
21 复Contourlet和各向异性扩散的织物疵点图像降噪
吴一全1,2,3,万红1,叶志龙1 2013年3期 [214-219][摘要](3992)[pdf 1470KB](3144)
DOI:
22 基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测
吴家伟1,严京旗1,方志宏2,夏勇2,陆敏健3 2012年1期 [75-80][摘要](5117)[pdf 648KB](2952)
DOI: