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1 石板材表面缺陷检测的无监督学习方法
王延春秋1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年6期 [1344-1351][摘要](1334)[pdf 4737KB](836)
2 基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法
高海洋1, 张明川1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年5期 [1030-1038][摘要](940)[pdf 5670KB](509)
3 基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测
张铭泉, 邢福德, 刘冬 2024年2期 [290-298][摘要](1215)[pdf 5286KB](518)
4 基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测
孙博言, 王洪元, 刘乾, 冯尊登, 唐郢 2023年4期 [886-893][摘要](2010)[pdf 5535KB](1102)
5 基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法
戚银城1,2, 耿劭锋1, 赵振兵1,2, 吕雪纯1, 孙梦1 2023年4期 [858-866][摘要](1932)[pdf 4931KB](1372)
6 结合显微视觉和注意力机制的毛羽检测方法
唐嘉潞1, 杨钟亮1, 张凇2, 毛新华3, 董庆奇4 2022年6期 [1209-1219][摘要](1287)[pdf 5493KB](1037)
7 面向电力设备红外图像的温度值识别算法
王凯旋1,2, 任福继2, 倪红军1, 吕帅帅1, 汪兴兴1 2022年3期 [617-624][摘要](2234)[pdf 5268KB](1414)
8 融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类
陈立潮1, 闫耀东1, 张睿1, 傅留虎2, 曹建芳1,3 2021年3期 [537-543][摘要](5076)[pdf 4720KB](1871)
9 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法
马岭1, 鲁越1, 蒋慧琴1, 刘玉敏2 2020年3期 [560-567][摘要](5799)[pdf 5315KB](2183)
10 基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法
杨达1, 狄岚1, 赵树志1, 梁久祯2 2020年3期 [475-483][摘要](4039)[pdf 5664KB](1512)
11 全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状
逄增治1,2,3, 郑修楠1,2,3, 李金屏1,2,3 2019年4期 [793-803][摘要](5519)[pdf 4312KB](2508)
12 基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法
狄岚, 赵树志, 何锐波 2019年4期 [716-724][摘要](4294)[pdf 5104KB](1568)
13 基于统一无穷理论的软件测试可穷尽性研究
何智涛1, 何华灿2, 刘超1 2014年6期 [641-652][摘要](3207)(3)
14 基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测
陈姗姗,宁纪锋, 彭艺伟,张叶 2013年4期 [356-360][摘要](3662)[pdf 984KB](2578)
15 复Contourlet和各向异性扩散的织物疵点图像降噪
吴一全1,2,3,万红1,叶志龙1 2013年3期 [214-219][摘要](3394)[pdf 1470KB](2389)
DOI:
16 基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测
吴家伟1,严京旗1,方志宏2,夏勇2,陆敏健3 2012年1期 [75-80][摘要](4280)[pdf 648KB](2331)
DOI: