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1 基于多模态融合的三维目标检测方法研究
陆军, 赵颢然, 鲁林超 2025年5期 [1167-1177][摘要](282)[pdf 8323KB](291)
2 面向道路交通场景的高效3D目标检测
陆军, 鲁林超, 翟晓阳, 刘霜 2025年1期 [91-100][摘要](2002)[pdf 5596KB](1642)
3 基于多通道交叉注意力融合的三维目标检测算法
鲁斌1,2, 杨振宇1,2, 孙洋1,2, 刘亚伟1,2, 王明晗1,2 2024年4期 [885-897][摘要](2874)[pdf 5694KB](2148)
4 远距离和遮挡下三维目标检测算法研究
陆军, 李杨, 鲁林超 2024年2期 [259-266][摘要](3136)[pdf 4549KB](2436)
5 基于城市超车工况的智能车辆避障规划方法研究
唐友名1,2, 孙冠豫1,3, 孙贵斌1, 黄雄栋3, 张义1, 陈慧勤4 2024年3期 [619-626][摘要](2306)[pdf 6456KB](1815)
6 基于改进YOLOv5s的面向自动驾驶场景的道路目标检测算法
胡丹丹, 张忠婷 2024年3期 [653-660][摘要](2544)[pdf 9247KB](2029)
7 基于人类视觉皮层双通道模型的驾驶员眼动行为识别
申天啸1, 韩怡园1, 韩冰1, 高新波2 2022年1期 [41-49][摘要](5353)[pdf 4309KB](3405)
8 视觉协同的违规驾驶行为分析方法
高尚兵1,2, 黄子赫1, 耿璇1, 臧晨1, 沈晓坤1 2021年6期 [1158-1165][摘要](5958)[pdf 4157KB](4193)
9 面向自动驾驶目标检测的深度多模态融合技术
张新钰1,2, 邹镇洪1,2, 李志伟1,2, 刘华平3, 李骏1,2 2020年4期 [758-771][摘要](9457)[pdf 4575KB](5103)
10 基于邻域系统的智能车辆最优轨迹规划方法
王星, 赵海良, 王志刚 2019年5期 [1040-1047][摘要](5689)[pdf 4400KB](2664)
11 基于车内外视觉信息的行人碰撞预警方法
杨会成, 朱文博, 童英 2019年4期 [752-760][摘要](7290)[pdf 1518KB](3799)
12 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测
葛园园1, 许有疆1, 赵帅2, 韩亚洪1 2018年3期 [366-372][摘要](7924)[pdf 1751KB](4141)
13 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](21261)[pdf 5715KB](16553)
14 智能手机车辆异常驾驶行为检测方法
周后飞1,2,3, 刘华平2,3, 石红星4 2016年3期 [410-417][摘要](7362)[pdf 3664KB](4930)
15 实时矩形交通限速标志识别系统
张燕昆, 洪初阳, WANG Charles 2010年6期 [540-544][摘要](5521)[pdf 528KB](3575)
DOI: