作者中包括 MIAO Duoqian 的文章

1 多粒度遮挡特征增强的行人搜索算法 苗春玲1,2, 张红云1,2, 吴卓嘉1,2, 张齐贤1,2, 苗夺谦1,2 2025年1期 [230－242][摘要](958)[pdf 4803KB](810) DOI:10.11992/tis.202407031

2 基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究 金薇1, 钱进1, 余鹰1, 苗夺谦1,2 2024年4期 [1052－1060][摘要](1945)[pdf 4732KB](1441) DOI:10.11992/tis.202306015

3 基于广义自适应多粒度的多源信息融合研究 钱进1, 童志钢1, 余鹰1, 洪承鑫1, 苗夺谦1,2 2023年1期 [173－185][摘要](2306)[pdf 5041KB](1931) DOI:10.11992/tis.202208030

4 基于粒的标记增强标记分布学习 张远健1, 赵天娜2, 苗夺谦2 2023年2期 [390－398][摘要](2913)[pdf 1248KB](2388) DOI:10.11992/tis.202208015

5 基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法 宋思雨1, 苗夺谦1,2 2022年1期 [144－150][摘要](4754)[pdf 3022KB](2188) DOI:10.11992/tis.202105040

6 基于多粒度匹配的行人搜索算法 杨玉婷1, 苗夺谦2 2022年2期 [420－426][摘要](4774)[pdf 3202KB](2138) DOI:10.11992/tis.202105038

7 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法 王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197－1203][摘要](5681)[pdf 4443KB](2585) DOI:10.11992/tis.202007003

8 基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法 王照国1, 张红云2, 苗夺谦2 2020年5期 [1006－1012][摘要](5979)[pdf 4423KB](2731) DOI:10.11992/tis.202006056

9 面向混合数据的多伴随三支决策 赵天娜1,2, 苗夺谦1,2, 米据生3, 张远健1,2 2019年6期 [1092－1099][摘要](6958)[pdf 1196KB](3336) DOI:10.11992/tis.201905048

10 从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法 苗夺谦1, 张清华2, 钱宇华3, 梁吉业3, 王国胤2, 吴伟志4, 高阳5, 商琳5, 顾沈明4, 张红云1 2016年6期 [743－757][摘要](19231)[pdf 1797KB](11013) DOI:10.11992/tis.201612014

11 粒化的Mean Shift行人跟踪算法 刘翠君, 赵才荣, 苗夺谦, 王学宽 2016年4期 [433－441][摘要](7284)[pdf 11308KB](3113) DOI:10.11992/tis.201605033

12 一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法 康向平1,2, 苗夺谦1,2 2016年3期 [287－293][摘要](6734)[pdf 798KB](2852) DOI:10.11992/tis.201603055

13 基于决策粗糙集的图像分割 李峰1,2, 苗夺谦1,2, 刘财辉1,2, 杨伟1,2 2014年2期 [143－147][摘要](4001)[pdf 690KB](2994) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201307022

14 一种基于情感的中文微博话题检测方法 方然1,2，苗夺谦1,2，张志飞1,2 2013年3期 [208－213][摘要](5172)[pdf 895KB](3602) DOI:

15 基于概念的词汇情感倾向识别方法 陈岳峰1,2，苗夺谦1,2，李文1,2，张志飞1,2 2011年6期 [489－494][摘要](5135)[pdf 580KB](3080) DOI: