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    作者中包括 MIAO Duoqian 的文章

1 基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究
金薇1, 钱进1, 余鹰1, 苗夺谦1,2 2024年4期 [1052-1060][摘要](1375)[pdf 4732KB](919)
2 基于广义自适应多粒度的多源信息融合研究
钱进1, 童志钢1, 余鹰1, 洪承鑫1, 苗夺谦1,2 2023年1期 [173-185][摘要](1874)[pdf 5041KB](1540)
3 基于粒的标记增强标记分布学习
张远健1, 赵天娜2, 苗夺谦2 2023年2期 [390-398][摘要](2431)[pdf 1248KB](2037)
4 基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法
宋思雨1, 苗夺谦1,2 2022年1期 [144-150][摘要](4207)[pdf 3022KB](1832)
5 基于多粒度匹配的行人搜索算法
杨玉婷1, 苗夺谦2 2022年2期 [420-426][摘要](4260)[pdf 3202KB](1780)
6 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法
王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197-1203][摘要](5233)[pdf 4443KB](2236)
7 基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法
王照国1, 张红云2, 苗夺谦2 2020年5期 [1006-1012][摘要](5503)[pdf 4423KB](2366)
8 面向混合数据的多伴随三支决策
赵天娜1,2, 苗夺谦1,2, 米据生3, 张远健1,2 2019年6期 [1092-1099][摘要](6493)[pdf 1196KB](2960)
9 从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法
苗夺谦1, 张清华2, 钱宇华3, 梁吉业3, 王国胤2, 吴伟志4, 高阳5, 商琳5, 顾沈明4, 张红云1 2016年6期 [743-757][摘要](18039)[pdf 1797KB](9735)
10 粒化的Mean Shift行人跟踪算法
刘翠君, 赵才荣, 苗夺谦, 王学宽 2016年4期 [433-441][摘要](6776)[pdf 11308KB](2785)
11 一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法
康向平1,2, 苗夺谦1,2 2016年3期 [287-293][摘要](6331)[pdf 798KB](2561)
12 基于决策粗糙集的图像分割
李峰1,2, 苗夺谦1,2, 刘财辉1,2, 杨伟1,2 2014年2期 [143-147][摘要](3443)[pdf 690KB](2656)
13 一种基于情感的中文微博话题检测方法
方然1,2,苗夺谦1,2,张志飞1,2 2013年3期 [208-213][摘要](4720)[pdf 895KB](3292)
DOI:
14 基于概念的词汇情感倾向识别方法
陈岳峰1,2,苗夺谦1,2,李文1,2,张志飞1,2 2011年6期 [489-494][摘要](4615)[pdf 580KB](2787)
DOI: