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    关键词中包括 support vector machine 的文章

1 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM
吴晗, 王士同 2023年4期 [743-753][摘要](1875)[pdf 3298KB](986)
2 可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究
刘大莲1,2, 田英杰3 2022年4期 [707-713][摘要](1791)[pdf 3873KB](1441)
3 融合运动想象脑电与眼电信号的机械臂控制系统开发
邓欣, 肖立峰, 杨鹏飞, 王进, 张家豪 2022年6期 [1163-1172][摘要](1628)[pdf 5275KB](963)
4 面向数据增强的多种语音情感分类算法研究
李茜茜1,2, 沈晓燕1, 任福继2, 康鑫2 2021年1期 [170-177][摘要](4419)[pdf 4995KB](1725)
5 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法
李顺勇, 王改变 2021年4期 [649-661][摘要](4371)[pdf 4329KB](1750)
6 基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机
史颂辉1,2, 丁世飞1,2 2020年5期 [1013-1019][摘要](4621)[pdf 3357KB](1590)
7 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121-1126][摘要](5425)[pdf 965KB](1923)
8 核对齐多核模糊支持向量机
何强, 张娇阳 2019年6期 [1163-1169][摘要](4836)[pdf 995KB](1794)
9 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机
黄华娟1, 韦修喜1, 周永权1,2 2019年6期 [1271-1277][摘要](4311)[pdf 992KB](1740)
10 采用划分融合双向控制的粒度支持向量机
赵帅群1, 郭虎升1,2, 王文剑2 2019年6期 [1243-1254][摘要](4622)[pdf 1512KB](1495)
11 开放环境下未知材质的识别技术
靳少卫1,2, 刘华平3, 王博文1,2, 孙富春3 2020年5期 [1020-1027][摘要](4749)[pdf 4768KB](2026)
12 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882-888][摘要](5636)[pdf 4264KB](2167)
13 低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究
杨建平, 刘明华, 吕敬祥, 孔翠香, 帅晓勇 2019年4期 [787-792][摘要](5433)[pdf 3791KB](2001)
14 BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识
赵文清, 严海, 王晓辉 2019年1期 [134-140][摘要](4931)[pdf 1071KB](2320)
15 触觉手势情感识别的超限学习方法
魏佳琪1, 刘华平2, 王博文1, 孙富春2 2019年1期 [127-133][摘要](5747)[pdf 4799KB](2016)
16 基于支持向量的最近邻文本分类方法
古丽娜孜·艾力木江1,2,3, 乎西旦·居马洪1, 孙铁利2, 梁义1 2018年5期 [799-807][摘要](5205)[pdf 1147KB](1703)
17 群智能算法优化支持向量机参数综述
李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70-84][摘要](11572)[pdf 966KB](6636)
18 基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别
郭龙伟, 关欣, 李锵 2018年2期 [196-201][摘要](4961)[pdf 1807KB](2177)
19 可拓支持向量分类机
陈晓华1, 刘大莲2, 田英杰3, 李兴森4 2018年1期 [147-151][摘要](6037)[pdf 1757KB](2495)
20 维度加权模式动态纹理特征的火焰检测
严云洋1,2, 陈垂雄1,2, 刘以安2, 高尚兵1 2017年4期 [548-555][摘要](5418)[pdf 3342KB](2367)
21 局部特征脸型分类方法
孙劲光, 邓智硕 2017年1期 [104-109][摘要](4901)[pdf 1245KB](2609)
22 智能手机车辆异常驾驶行为检测方法
周后飞1,2,3, 刘华平2,3, 石红星4 2016年3期 [410-417][摘要](6123)[pdf 3664KB](3666)
23 一种改进的投影孪生支持向量机
花小朋1, 孙一颗1, 丁世飞2 2016年3期 [384-389][摘要](5703)[pdf 970KB](2341)
24 多特征的光学遥感图像多目标识别算法
姬晓飞1, 秦宁丽2, 刘洋1 2016年5期 [655-662][摘要](5234)[pdf 4258KB](2541)
25 融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计
张毅1, 廖巧珍1, 罗元2 2015年5期 [741-746][摘要](5369)[pdf 3404KB](2498)
26 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法
蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690-698][摘要](5686)[pdf 10181KB](2923)
27 进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用
钱云1,2, 梁艳春1, 翟天放3, 刘洪志4, 时小虎1 2015年5期 [684-689][摘要](5462)[pdf 1593KB](2301)
28 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别
林海波, 王浩, 张毅 2015年3期 [436-441][摘要](3291)[pdf 940KB](3627)
29 基于空间金字塔特征包的手势识别算法
余思泉1, 曹江涛1, 李平1, 姬晓飞2 2015年3期 [429-435][摘要](2989)[pdf 1405KB](3866)
30 基于触觉序列的物体分类
马蕊1,2,3, 刘华平2,3, 孙富春2,3, 高蒙1 2015年3期 [362-368][摘要](3040)[pdf 4497KB](2611)
31 多特征融合的火焰检测算法
吴茜茵1,2, 严云洋1,2, 杜静1,2, 高尚兵2, 刘以安1 2015年2期 [240-247][摘要](3302)[pdf 1613KB](3021)
32 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类
尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201-208][摘要](3742)[pdf 2756KB](1838)
33 边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用
秦立龙1,2, 王振宇2 2014年6期 [756-762][摘要](2668)(3)
34 基于无标记Web数据的层次式文本分类
何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330-335][摘要](1749)[pdf 2134KB](2640)
35 压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断
张龙1, 陈宸2, 韩宁1, 王亚慧3 2014年2期 [204-209][摘要](3375)[pdf 994KB](2358)
36 基于支持向量机和有序聚类的岩层识别
张多, 韩逢庆 2014年1期 [98-103][摘要](2032)[pdf 843KB](1932)
37 基于加权聚类质心的SVM不平衡分类方法
胡小生,钟勇 2013年3期 [261-265][摘要](4571)[pdf 629KB](3204)
DOI:
38 脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法
张毅1,罗明伟1,罗元2 2012年4期 [339-344][摘要](4876)[pdf 765KB](2217)
DOI:
39 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择
钱晓山1,2,阳春华1 2012年3期 [225-229][摘要](4163)[pdf 603KB](2193)
DOI:
40 形状标记图和Gabor小波的交通标志识别
谷明琴,蔡自兴,何芬芬 2011年6期 [526-530][摘要](3874)[pdf 655KB](2084)
DOI:
41 一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法
古丽娜孜1,2,孙铁利2,伊力亚尔1,吴迪2 2011年3期 [261-267][摘要](4128)[pdf 816KB](2286)
DOI:
42 实时矩形交通限速标志识别系统
张燕昆, 洪初阳, WANG Charles 2010年6期 [540-544][摘要](4515)[pdf 528KB](2403)
DOI:
43 不变量的程序潜在错误预测
杨振兴,刘久富,孙 琳 2010年4期 [327-331][摘要](4431)[pdf 405KB](2391)
DOI:
44 平均邻近间隔支撑向量机
王晓明, 王士同 2010年4期 [313-319][摘要](3771)[pdf 548KB](2333)
DOI:
45 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究
刘 胜1,李高云1,2,江 娜1 2010年2期 [144-149][摘要](4538)[pdf 700KB](2611)
DOI:
46 基于小波和LSSVM的软测量建模方法
向峥嵘,陈庆伟 2010年1期 [63-66][摘要](4184)[pdf 333KB](2524)
DOI:
47 基于学习的超分辨率重建技术
刘? 琚1, 乔建苹2 2009年3期 [199-207][摘要](7487)[pdf 784KB](4127)
DOI:
48 支持向量机的训练算法综述
王书舟, 伞 冶 2008年6期 [467-475][摘要](9040)[pdf 961KB](9655)
DOI:
49 半监督多标记学习的基因功能分析
陈晓峰1,王士同1,曹苏群1,2 2008年1期 [83-90][摘要](4687)[pdf 481KB](2697)
DOI:
50 一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法
赵春晖,陈万海,万? 建 2008年1期 [77-82][摘要](4409)[pdf 570KB](2894)
DOI:
51 一种改进的模糊支持向量机算法
刘三阳 杜喆 2007年3期 [30-33][摘要](4161)[pdf 220KB](2982)
DOI:
52 多类支持向量机方法的研究现状与分析
赵春晖,陈万海,郭春燕 2007年2期 [11-17][摘要](4642)[pdf 445KB](3923)
DOI: