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    关键词中包括 sentiment analysis 的文章

1 基于多层次知识增强的方面级情感分析模型
段文杰1,2, 邓金科1,2, 张顺香1,2,3, 李书羽1,2, 周若彤1,2 2024年5期 [1287-1297][摘要](311)[pdf 4764KB](152)
2 基于抽象关系场景图的图像情感识别
康博, 钱艺, 文益民 2024年2期 [335-343][摘要](1327)[pdf 5761KB](897)
3 融合交叉注意力的突发事件多模态中文反讽识别模型
胡文彬1,2, 陈龙1, 黄贤波1, 陈晨1, 仲兆满1,2 2024年2期 [392-400][摘要](1518)[pdf 5649KB](1234)
4 基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究
张铭泉1,2, 周辉1,2, 曹锦纲1,2 2022年6期 [1220-1227][摘要](2025)[pdf 4272KB](1580)
5 基于双特征嵌套注意力的方面词情感分析算法
肖宇晗1, 林慧苹1, 汪权彬2, 谭营2 2021年1期 [142-151][摘要](5429)[pdf 4556KB](2217)
6 混合神经网络和条件随机场相结合的文本情感分析
翟学明, 魏巍 2021年2期 [202-209][摘要](5170)[pdf 3863KB](2874)
7 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](6508)[pdf 4286KB](2513)
8 基于语义特征的多视图情感分类方法
吴钟强1,2, 张耀文1,2, 商琳1,2 2017年5期 [745-751][摘要](6162)[pdf 1571KB](2676)
9 基于多情绪源关联模型的中文微博情感分析
李凌霄1,2, 李绍滋1,2, 曹冬林1,2 2016年4期 [546-553][摘要](4717)[pdf 979KB](2980)
10 语义规则在微博热点话题情感分析中的应用
赵文清1, 侯小可1, 沙海虹2 2014年1期 [121-125][摘要](3793)[pdf 866KB](3501)
11 基于概念的词汇情感倾向识别方法
陈岳峰1,2,苗夺谦1,2,李文1,2,张志飞1,2 2011年6期 [489-494][摘要](4615)[pdf 580KB](2787)
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