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    关键词中包括 neural networks 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络
薄迎春,乔俊飞,杨刚 2011年3期 [225-230][摘要](3561)[pdf 573KB](1948)
DOI:
2 基于物理先验的深度特征融合水下图像复原
张心祎, 谭耀, 邢向磊 2023年6期 [1185-1196][摘要](1390)[pdf 3351KB](808)
3 结合深度乐谱特征融合的钢琴指法生成方法
李锵, 吴正彪, 关欣 2023年6期 [1287-1294][摘要](1317)[pdf 1269KB](786)
4 AAR-Net:用于声学异质介质光声图像重建的深度神经网络
孙美晨1, 孙正1,2, 候英飒1 2024年2期 [278-289][摘要](784)[pdf 9456KB](382)
5 Stewart平台神经网络非奇异终端滑模控制
常光宇1, 陈志峰2, 郭春雨3, 庞明1 2024年2期 [353-359][摘要](725)[pdf 5432KB](366)
6 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
陈容珊, 高淑萍, 齐小刚 2023年5期 [936-944][摘要](977)[pdf 5016KB](648)
7 交互关系超图卷积模型的双人交互行为识别
代金利1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2024年2期 [316-324][摘要](759)[pdf 3390KB](386)
8 多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
石拓1,2, 张齐1,2, 石磊3 2022年6期 [1104-1112][摘要](1440)[pdf 4349KB](1048)
9 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](1458)[pdf 4377KB](1148)
10 新冠肺炎疫情趋势预测模型
甘雨, 吴雨, 王建勇 2021年3期 [528-536][摘要](6873)[pdf 5017KB](1893)
11 强化学习稀疏奖励算法研究——理论与实验
杨瑞1, 严江鹏1, 李秀1,2 2020年5期 [888-899][摘要](5289)[pdf 4915KB](2014)
12 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](4918)[pdf 3435KB](1985)
13 一种基于2D时空信息提取的行为识别算法
刘董经典, 孟雪纯, 张紫欣, 杨旭, 牛强 2020年5期 [900-909][摘要](5386)[pdf 4851KB](1992)
14 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](4920)[pdf 2075KB](2216)
15 应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数
黄庆康, 宋恺涛, 陆建峰 2019年5期 [953-958][摘要](5636)[pdf 3936KB](1908)
16 多标记学习自编码网络无监督维数约简
杨文元 2018年5期 [808-817][摘要](6124)[pdf 1242KB](2528)
17 基于宽度学习方法的多模态信息融合
贾晨1, 刘华平2,3, 续欣莹1, 孙富春2,3 2019年1期 [150-157][摘要](6527)[pdf 1404KB](2784)
18 PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型
滕南君1,2, 鲁华祥1,3,4, 金敏1, 叶俊彬1,2, 李志远1,2 2018年6期 [889-896][摘要](6414)[pdf 905KB](2622)
19 一类分数阶神经网络的自适应H同步
袁晓琳, 莫立坡 2019年2期 [239-245][摘要](4563)[pdf 1420KB](2134)
20 行人重识别研究综述
宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, 干宗良, 刘峰 2017年6期 [770-780][摘要](14904)[pdf 2004KB](11655)
21 基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
李亚飞, 董红斌 2018年4期 [550-556][摘要](6335)[pdf 935KB](2858)
22 基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
杨晓兰1, 强彦1, 赵涓涓1, 杜晓平2, 赵文婷1 2017年6期 [857-864][摘要](6928)[pdf 1064KB](2836)
23 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森1, 史振威1, 石天阳1, 高松2, 李亚茹2, 钟山2 2017年5期 [640-644][摘要](5651)[pdf 1598KB](2335)
24 基于改进KH算法优化ELM的目标威胁估计
傅蔚阳1, 刘以安1, 薛松2 2018年5期 [693-699][摘要](4818)[pdf 902KB](1858)
25 基于超限学习机的非线性典型相关分析及应用
温晓红1, 刘华平2,3, 阎高伟1, 孙富春2,3 2018年4期 [633-639][摘要](5455)[pdf 1268KB](2487)
26 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](5502)[pdf 999KB](2082)
27 欠驱动船舶神经网络自适应路径跟踪控制
杨迪1, 郭晨2, 朱玉华1, 付思1 2018年2期 [254-260][摘要](5670)[pdf 968KB](2114)
28 深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
王科俊, 赵彦东, 邢向磊 2018年1期 [55-69][摘要](15369)[pdf 5715KB](11077)
29 计算机博弈的研究与发展
王亚杰, 邱虹坤, 吴燕燕, 李飞, 杨周凤 2016年6期 [788-798][摘要](16015)[pdf 1884KB](7285)
30 Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金1,2,张雨浓2,肖秀春1,2 2009年5期 [458-462][摘要](4069)[pdf 327KB](2383)
31 一种概率过程神经元网络模型及分类算法
许少华1,2,李盼池1,何新贵2 2009年4期 [283-287][摘要](3827)[pdf 443KB](2340)
DOI:
32 DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
张秀玲; 张志强; 2008年3期 [250-253][摘要](2738)[pdf 225KB](2297)
DOI:
33 进化神经网络PID控制器的研究与应用
邱建斌; 王劭伯; 2008年3期 [245-249][摘要](2640)[pdf 331KB](2490)
DOI:
34 连续小波过程神经网络及其仿真研究
李 洋,钟诗胜,张 艳 2007年6期 [77-81][摘要](3572)[pdf 471KB](2340)
DOI:
35 关于过程神经元网络的理论探讨
叶? 涛, 朱学峰 2007年5期 [1-6][摘要](4188)[pdf 322KB](2654)
DOI:
36 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用
何新贵,许少华 2006年1期 [1-8][摘要](4753)[pdf 377KB](3501)
DOI: