关键词中包括 colony algorithm 的文章

1 基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划 蒲兴成1,2, 冼文杰1, 聂壮1 2024年3期 [627－634][摘要](1359)[pdf 4715KB](947) DOI:10.11992/tis.202211038

2 改进蚁群算法的送餐机器人路径规划 蔡军, 钟志远 2024年2期 [370－380][摘要](1539)[pdf 4566KB](926) DOI:10.11992/tis.202205056

3 分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用 蒲兴成1,2, 宋欣琳1 2022年4期 [764－771][摘要](2259)[pdf 3566KB](1594) DOI:10.11992/tis.202108020

4 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划 徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330－337][摘要](4598)[pdf 4706KB](1947) DOI:10.11992/tis.202004011

5 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法 刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684－693][摘要](6663)[pdf 3974KB](2499) DOI:10.11992/tis.201612026

6 鳍-水舱综合减摇混沌系统控制方法研究 王辉, 车超, 于立君, 刘少英, 游江 2017年3期 [318－324][摘要](5408)[pdf 1385KB](2785) DOI:10.11992/tis.201607012

7 基于蚁群算法的四旋翼航迹规划 莫宏伟, 马靖雯 2016年2期 [216－225][摘要](6057)[pdf 1068KB](2914) DOI:10.11992/tis.201509009

8 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法 陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172－179][摘要](6003)[pdf 1024KB](2695) DOI:10.11992/tis.201506024

9 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](5869)[pdf 802KB](3183) DOI:10.11992/tis.201507032

10 基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型 高珊, 马良, 张惠珍 2015年3期 [476－481][摘要](3059)[pdf 975KB](2309) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405023

11 基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度 杨本生1, 袁祥梦2, 黄晓光2 2014年6期 [729－733][摘要](3200)(3) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.

12 投资组合优化的可行性规则人工蜂群算法 刘永波 2014年4期 [491－498][摘要](2900)[pdf 408KB](2066) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201308047

13 人工蜂群算法研究综述 秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127－135][摘要](5059)[pdf 789KB](4902) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201309064

14 求解最小MPR集的蚁群算法与仿真 钟珞，赵先明，夏红霞 2011年2期 [166－171][摘要](3862)[pdf 697KB](2340) DOI:

15 改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用 程显毅，巩向普 2010年1期 [80－84][摘要](4843)[pdf 579KB](2838) DOI:

16 个体速度差异的蚁群算法设计及仿真 印   峰1,王耀南1,刘   炜2,周   良1 2009年6期 [528－533][摘要](5290)[pdf 582KB](2926) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.010