关键词中包括 colony algorithm 的文章

1 基于多群体混合智能优化算法的卸载决策寻优方法 方浩添, 田乐, 郭茂祖 2024年6期 [1573－1583][摘要](322)[pdf 4061KB](173) DOI:10.11992/tis.202312042

2 基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划 蒲兴成1,2, 冼文杰1, 聂壮1 2024年3期 [627－634][摘要](1633)[pdf 4715KB](1190) DOI:10.11992/tis.202211038

3 改进蚁群算法的送餐机器人路径规划 蔡军, 钟志远 2024年2期 [370－380][摘要](1875)[pdf 4566KB](1261) DOI:10.11992/tis.202205056

4 分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用 蒲兴成1,2, 宋欣琳1 2022年4期 [764－771][摘要](2465)[pdf 3566KB](1782) DOI:10.11992/tis.202108020

5 基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划 徐玉琼1, 娄柯2, 李志锟2,3 2021年2期 [330－337][摘要](4811)[pdf 4706KB](2146) DOI:10.11992/tis.202004011

6 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法 刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684－693][摘要](7048)[pdf 3974KB](2773) DOI:10.11992/tis.201612026

7 鳍-水舱综合减摇混沌系统控制方法研究 王辉, 车超, 于立君, 刘少英, 游江 2017年3期 [318－324][摘要](5588)[pdf 1385KB](3001) DOI:10.11992/tis.201607012

8 基于蚁群算法的四旋翼航迹规划 莫宏伟, 马靖雯 2016年2期 [216－225][摘要](6316)[pdf 1068KB](3140) DOI:10.11992/tis.201509009

9 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法 陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172－179][摘要](6225)[pdf 1024KB](2881) DOI:10.11992/tis.201506024

10 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](6103)[pdf 802KB](3556) DOI:10.11992/tis.201507032

11 基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型 高珊, 马良, 张惠珍 2015年3期 [476－481][摘要](3234)[pdf 975KB](2486) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405023

12 基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度 杨本生1, 袁祥梦2, 黄晓光2 2014年6期 [729－733][摘要](3393)(3) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.

13 投资组合优化的可行性规则人工蜂群算法 刘永波 2014年4期 [491－498][摘要](3178)[pdf 408KB](2239) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201308047

14 人工蜂群算法研究综述 秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127－135][摘要](5333)[pdf 789KB](5156) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201309064

15 求解最小MPR集的蚁群算法与仿真 钟珞，赵先明，夏红霞 2011年2期 [166－171][摘要](4024)[pdf 697KB](2476) DOI:

16 改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用 程显毅，巩向普 2010年1期 [80－84][摘要](5031)[pdf 579KB](2975) DOI:

17 个体速度差异的蚁群算法设计及仿真 印   峰1,王耀南1,刘   炜2,周   良1 2009年6期 [528－533][摘要](5550)[pdf 582KB](3080) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.010