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    关键词中包括 semi-supervised 的文章

1 松弛分布一致性的半监督医学图像分割
孙锐1, 麦华煜2, 李徵1, 刘瑜3, 何友3 2026年1期 [132-145][摘要](483)[pdf 6457KB](350)
2 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243-254][摘要](2331)[pdf 5674KB](3038)
3 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型
陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534-545][摘要](3121)[pdf 4857KB](2227)
4 助训练框架下的半监督软测量建模方法
何罗苏阳1, 熊伟丽1,2 2023年2期 [231-239][摘要](3928)[pdf 4653KB](3364)
5 融合关系特征的半监督图像分类方法研究
刘威1,2,3, 王薪予1,3, 刘光伟4, 王东4, 牛英杰1,3 2022年5期 [886-899][摘要](3964)[pdf 5376KB](4174)
6 半监督类保持局部线性嵌入方法
邓廷权, 王强 2021年1期 [98-107][摘要](5786)[pdf 3871KB](3822)
7 弱标记不完备决策系统的增量式属性约简算法
程龙1,2, 钱文彬1,2, 王映龙1, 胡剑锋3 2020年6期 [1079-1090][摘要](6321)[pdf 4357KB](3347)
8 一种自训练框架下的三优选半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽2 2020年3期 [568-577][摘要](6314)[pdf 3973KB](3570)
9 鲁棒的半监督多标签特征选择方法
严菲, 王晓栋 2019年4期 [812-819][摘要](6457)[pdf 3109KB](3640)
10 半监督自训练的方面提取
曲昭伟1, 吴春叶1, 王晓茹2 2019年4期 [635-641][摘要](7059)[pdf 966KB](3935)
11 一种双优选的半监督回归算法
程康明1, 熊伟丽1,2 2019年4期 [689-696][摘要](6786)[pdf 3275KB](3571)
12 SUCE:基于聚类集成的半监督二分类方法
闵帆, 王宏杰, 刘福伦, 王轩 2018年6期 [974-980][摘要](6925)[pdf 916KB](4109)
13 基于分布先验的半监督FCM的肺结节分类
姜婷, 袭肖明, 岳厚光 2017年5期 [729-734][摘要](7968)[pdf 1824KB](4427)
14 结合稀疏表示与约束传递的半监督谱聚类算法
赵晓晓, 周治平 2018年5期 [855-863][摘要](7657)[pdf 1070KB](4305)
15 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法
卞则康, 王士同 2017年4期 [450-458][摘要](7639)[pdf 1428KB](4365)
16 一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类
王跃, 杨燕, 王红军 2016年3期 [310-317][摘要](7996)[pdf 1486KB](4275)
17 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法
蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690-698][摘要](7255)[pdf 10181KB](4977)
18 面向大数据流的半监督在线多核学习算法
张钢, 谢晓珊, 黄英, 王春茹 2014年3期 [355-363][摘要](5123)[pdf 688KB](5162)
19 基于Tri-training的半监督多标记学习算法
刘杨磊1,2,梁吉业1,2,高嘉伟1,2,杨静1,2 2013年5期 [439-445][摘要](6899)[pdf 962KB](5010)