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    关键词中包括 regularization 的文章

1 基于混合分布加权M估计和自适应正则化的随机配置网络
严爱军1,2,3, 郝晨1,2 2025年6期 [1392-1403][摘要](824)[pdf 3237KB](568)
2 基于自适应结构稀疏回归的异常脑电识别方法
吴涛1, 刘夏2, 孔祥增2 2025年6期 [1432-1443][摘要](762)[pdf 4948KB](2520)
3 用于高维小样本特征选择的超网络设计
魏俊伊, 董红斌, 余紫康 2025年2期 [465-474][摘要](2124)[pdf 4554KB](2434)
4 图神经网络和数值诱导正则化的数值推理方法
白宇康1, 陈彦敏1,2, 樊小超1, 孙睿军2, 李炜杰3 2024年5期 [1268-1276][摘要](2426)[pdf 4490KB](2077)
5 基于粗到细的多尺度单幅图像去雾方法
王德文1,2, 陈威1, 苏攀1,2 2024年5期 [1102-1110][摘要](2484)[pdf 4730KB](2516)
6 基于弹性权重巩固与知识蒸馏的垃圾持续分类
张静宇1, 续欣莹1, 谢刚1, 刘华平2 2023年4期 [878-885][摘要](3887)[pdf 1463KB](3393)
7 基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法
蒋云良1,2,3, 周阳1,2, 张雄涛1,2, 苗敏敏1,2, 张永1,2 2024年4期 [909-919][摘要](3000)[pdf 5930KB](2386)
8 采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
刘柯, 黄玉柱, 邓欣, 于洪 2024年3期 [610-618][摘要](2591)[pdf 5840KB](2378)
9 不确定成对约束的双对抗流形传播方法
孙乐, 王士同 2023年2期 [270-281][摘要](3574)[pdf 1346KB](3049)
10 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习
查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670-679][摘要](3569)[pdf 2319KB](3119)
11 基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法
刘相男1, 丁世飞1, 王丽娟1,2 2022年1期 [158-169][摘要](6288)[pdf 4852KB](3462)
12 自适应图正则化的低秩非负矩阵分解算法
余沁茹, 卢桂馥, 李华 2022年2期 [325-332][摘要](5544)[pdf 4276KB](3389)
13 一种基于雨线主方向自适应的全局稀疏去雨模型
王科平, 蔡凯利, 王红旗, 杨艺 2020年2期 [271-280][摘要](5895)[pdf 2054KB](3091)
14 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法
张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882-888][摘要](6968)[pdf 4264KB](4129)
15 弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
王一宾1,2, 裴根生1, 程玉胜1,2 2019年4期 [831-842][摘要](6204)[pdf 4011KB](3725)
16 图正则化字典对学习的轻度认知功能障碍预测
魏彩锋1,2, 孙永聪1,2, 曾宪华1,2 2019年2期 [369-377][摘要](6889)[pdf 1077KB](3592)
17 基于改进型BP神经网络的手部动作识别
尤波, 李忠杰, 黄玲 2018年5期 [848-854][摘要](6787)[pdf 5001KB](3970)
18 基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
王晓初1,2, 包芳2,3, 王士同1, 许小龙1 2016年1期 [84-92][摘要](7199)[pdf 1193KB](4122)