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    关键词中包括 point cloud 的文章

1 基于深度学习的点云去噪方法综述
王兴涛1,2, 代梦丽1, 于嘉阔1, 李文瑞1, 满珩玉1, 范晓鹏1,2 2026年4期 [849-863][摘要](100)[pdf 4799KB](139)
2 自动驾驶中深度学习的三维目标检测方法综述
吴一全, 蔡佳琦 2026年2期 [297-320][摘要](2379)[pdf 4776KB](1881)
3 基于恒定转弯率和加速度模型的点云多目标跟踪算法
陆军, 王旭东, 汲广宇, 李杨 2025年6期 [1328-1338][摘要](2065)[pdf 5540KB](7729)
4 基于特征流的点云目标检测方法
陆军, 邹康成, 李杨 2026年1期 [146-155][摘要](601)[pdf 4790KB](4600)
5 基于特征融合和网络采样的点云配准
陆军, 王文豪, 杜宏劲 2025年3期 [621-630][摘要](1575)[pdf 4672KB](7009)
6 面向道路交通场景的高效3D目标检测
陆军, 鲁林超, 翟晓阳, 刘霜 2025年1期 [91-100][摘要](3618)[pdf 5596KB](6708)
7 基于特征融合及动态背景去除的室内机器人语义VI-SLAM
王立鹏, 王小晨, 齐尧, 张佳鹏 2024年6期 [1438-1448][摘要](2072)[pdf 8086KB](3394)
8 基于多通道交叉注意力融合的三维目标检测算法
鲁斌1,2, 杨振宇1,2, 孙洋1,2, 刘亚伟1,2, 王明晗1,2 2024年4期 [885-897][摘要](4073)[pdf 5694KB](3066)
9 三维点云配准的多尺度深度学习方法
郭大伟, 李景浩, 陆军 2024年4期 [817-826][摘要](3779)[pdf 3474KB](3242)
10 远距离和遮挡下三维目标检测算法研究
陆军, 李杨, 鲁林超 2024年2期 [259-266][摘要](4352)[pdf 4549KB](3390)
11 融合体素图注意力的三维目标检测算法
鲁斌1,2, 孙洋1,2, 杨振宇1,2 2024年3期 [598-609][摘要](3520)[pdf 5244KB](2571)
12 自主移动机器人路径规划中的点云噪声处理
王新杰1, 张莹1,2, 张东波1,2, 王玉1, 杨知桥1 2021年4期 [699-706][摘要](6067)[pdf 8745KB](4808)
13 面向调线调坡的点云大数据分析及深度模型研究
胡雷1, 邱运军2, 王熙照1, 张志轶3 2020年4期 [795-803][摘要](6409)[pdf 5305KB](4451)
14 基于图优化的移动机器人视觉SLAM
张毅, 沙建松 2018年2期 [290-295][摘要](7994)[pdf 4505KB](5221)
15 室内环境下移动机器人三维视觉SLAM
张毅1, 陈起1, 罗元2 2015年4期 [615-619][摘要](5030)[pdf 5359KB](5143)