关键词中包括 clustering algorithm 的文章

1 基于聚类重组和预解析的检索增强生成方法 王文博1, 张志飞2, 王睿智1, 苗夺谦1 2026年1期 [236－244][摘要](87)[pdf 4541KB](84) DOI:10.11992/tis.202506029

2 基于AEViT与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测 徐华畅1, 许倩2, 赵钰琳1, 梁峰宁1, 徐凯2, 朱红1 2024年4期 [952－960][摘要](2801)[pdf 5841KB](3292) DOI:10.11992/tis.202209055

3 一种深度自监督聚类集成算法 杜航原1, 张晶2, 王文剑1,2 2020年6期 [1113－1120][摘要](7609)[pdf 4759KB](3876) DOI:10.11992/tis.202006050

4 基于可拓距的改进k-means聚类算法 赵燕伟1, 朱芬1, 桂方志1, 任设东2, 谢智伟1, 徐晨1 2020年2期 [344－351][摘要](6009)[pdf 4792KB](3413) DOI:10.11992/tis.201811020

5 一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络 张雄涛1,2, 胡文军2, 王士同1 2019年5期 [905－914][摘要](5778)[pdf 4568KB](3307) DOI:10.11992/tis.201809018

6 最近最远得分的聚类性能评价指标 冯柳伟1,2, 常冬霞1,2, 邓勇3, 赵耀1,2 2017年1期 [67－74][摘要](6633)[pdf 1699KB](4991) DOI:10.11992/tis.201611007

7 基于混合距离学习的鲁棒的模糊C均值聚类算法 卞则康, 王士同 2017年4期 [450－458][摘要](7570)[pdf 1428KB](4291) DOI:10.11992/tis.201607019

8 基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法 陈爱国1,2, 王士同1 2017年1期 [95－103][摘要](7094)[pdf 1306KB](3713) DOI:10.11992/tis.201602003

9 一种改进的搜索密度峰值的聚类算法 淦文燕, 刘冲 2017年2期 [229－235][摘要](7655)[pdf 3637KB](4589) DOI:10.11992/tis.201512036

10 基于最大间隔理论的组合距离学习算法 郭瑛洁, 王士同, 许小龙 2015年6期 [843－850][摘要](7178)[pdf 899KB](4767) DOI:10.11992/tis.201504027

11 基于密度的统计合并聚类算法 刘贝贝1, 马儒宁1, 丁军娣2 2015年5期 [712－721][摘要](6537)[pdf 2243KB](4087) DOI:10.11992/tis.201410028

12 动态小生境人工鱼群算法的图像分割 刘恋1,2,3, 常冬霞1,2,3, 邓勇4 2015年5期 [669－674][摘要](8186)[pdf 1081KB](4630) DOI:10.11992/tis.201501001

13 CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法 申彦1,2, 朱玉全2 2015年4期 [607－614][摘要](5894)[pdf 2218KB](3943) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201411036

14 切换回归模型的抗噪音聚类算法 杨小兵1, 何灵敏1, 孔繁胜2 2009年6期 [497－501][摘要](6971)[pdf 489KB](5657) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.005

15 鲁棒的模糊方向相似性聚类算法 朱? 林，王士同，修? 宇 2008年1期 [43－50][摘要](5637)[pdf 506KB](4734) DOI: