关键词中包括 autoencoder 的文章

1 基于SDAE-DCPInformer的电动汽车电池SOC和SOH估算方法 彭自然1,2, 王顺豪1,2, 肖伸平1,2 2025年4期 [969－983][摘要](1531)[pdf 5293KB](1322) DOI:10.11992/tis.202408010

2 视图映射和循环一致性生成的不完整多视图聚类 王英博, 郭凯雪 2025年2期 [316－328][摘要](1591)[pdf 3081KB](2009) DOI:10.11992/tis.202311044

3 基于双向生成对抗网络的工业过程故障检测 牟建鹏1, 刘文韬1, 熊伟丽1,2 2024年5期 [1199－1208][摘要](1817)[pdf 5422KB](1154) DOI:10.11992/tis.202306011

4 基于空时对抗变分自编码器的人群异常行为检测 邢天祎1, 郭茂祖1, 陈加栋1, 赵玲玲2, 陈琳鑫2, 田乐1 2023年5期 [994－1004][摘要](2330)[pdf 6197KB](1765) DOI:10.11992/tis.202303002

5 耦合演化采样和深度解码的可解释网络流量异常检测模型 孙俊1,2, 谢振平1,2, 王洪波3 2023年5期 [1070－1078][摘要](1973)[pdf 4384KB](2144) DOI:10.11992/tis.202211035

6 求解电动汽车车辆路径问题的双种群协同进化算法 王朝, 秦芳, 刘蓉蓉, 江浩 2024年2期 [438－445][摘要](2361)[pdf 4114KB](1797) DOI:10.11992/tis.202209007

7 面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法 张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12－22][摘要](3479)[pdf 2045KB](2853) DOI:10.11992/tis.202203051

8 非对称卷积编码器的聚类算法 杨梦茵1,2, 陈俊芬1,2, 翟俊海1,2 2022年5期 [900－907][摘要](3202)[pdf 4352KB](2764) DOI:10.11992/tis.202107021

9 融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法 张冀1, 曹艺1, 王亚茹2, 赵文清1, 翟永杰2 2022年3期 [593－601][摘要](3719)[pdf 4830KB](2866) DOI:10.11992/tis.202107012

10 采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用 吴晓东, 熊伟丽 2022年3期 [496－505][摘要](3139)[pdf 4656KB](2266) DOI:10.11992/tis.202102003

11 结合地标点与自编码的快速多视图聚类网络 马睿, 周治平 2022年2期 [333－340][摘要](4534)[pdf 3921KB](4284) DOI:10.11992/tis.202101011

12 一种基于ELM-AE特征表示的谱聚类算法 王丽娟1,2, 丁世飞1 2021年3期 [560－566][摘要](7339)[pdf 3699KB](3072) DOI:10.11992/tis.202005021

13 结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法 张敏1, 周治平1,2 2020年4期 [687－696][摘要](5621)[pdf 3570KB](3076) DOI:10.11992/tis.201911039

14 加权PageRank改进地标表示的自编码谱聚类算法 储德润, 周治平 2020年2期 [302－309][摘要](6538)[pdf 3377KB](3437) DOI:10.11992/tis.201904021

15 多标记学习自编码网络无监督维数约简 杨文元 2018年5期 [808－817][摘要](7706)[pdf 1242KB](6521) DOI:10.11992/tis.201804051

16 隐式特征和循环神经网络的多声部音乐生成系统 苗北辰1, 郭为安2, 汪镭1 2019年1期 [158－164][摘要](6380)[pdf 4299KB](3571) DOI:10.11992/tis.201804009