关键词中包括 artificial bee colony 的文章

1 一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法 刘晓芳1, 柳培忠1, 骆炎民2, 范宇凌1 2017年5期 [684－693][摘要](6600)[pdf 3974KB](2471) DOI:10.11992/tis.201612026

2 直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割 吴诗婳1, 吴一全1,2,3,4,5, 周建江1 2018年2期 [227－235][摘要](5391)[pdf 1373KB](1748) DOI:10.11992/tis.201609012

3 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法 陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172－179][摘要](5973)[pdf 1024KB](2667) DOI:10.11992/tis.201506024

4 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法 史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613－618][摘要](5256)[pdf 828KB](2214) DOI:10.11992/tis.201601038

5 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](5838)[pdf 802KB](3151) DOI:10.11992/tis.201507032

6 基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型 高珊, 马良, 张惠珍 2015年3期 [476－481][摘要](3035)[pdf 975KB](2280) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405023

7 投资组合优化的可行性规则人工蜂群算法 刘永波 2014年4期 [491－498][摘要](2871)[pdf 408KB](2043) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201308047

8 基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习 张平, 刘三阳, 朱明敏 2014年3期 [325－329][摘要](2673)[pdf 729KB](2238) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

9 人工蜂群算法研究综述 秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127－135][摘要](5023)[pdf 789KB](4864) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201309064

10 人工蜂群算法的无人机航路规划与平滑 刘敏1，2，邹杰1，2，冯星1，2，赵振宇1，2 2011年4期 [344－349][摘要](5101)[pdf 493KB](2554) DOI: