《智能系统学报》
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关键词中包括
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的文章
1
基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划
蒲兴成
1,2
, 冼文杰
1
, 聂壮
1
2024年3期 [627-634][
摘要
](
1309
)
[
pdf
4715KB]
(
904
)
DOI:
10.11992/tis.202211038
2
改进蚁群算法的送餐机器人路径规划
蔡军, 钟志远 2024年2期 [370-380][
摘要
](
1492
)
[
pdf
4566KB]
(
884
)
DOI:
10.11992/tis.202205056
3
分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用
蒲兴成
1,2
, 宋欣琳
1
2022年4期 [764-771][
摘要
](
2232
)
[
pdf
3566KB]
(
1569
)
DOI:
10.11992/tis.202108020
4
无人机群目标搜索的主动感知方法
楼传炜
1
, 葛泉波
2
, 刘华平
3
, 袁小虎
4
2021年3期 [575-583][
摘要
](
5276
)
[
pdf
5253KB]
(
2047
)
DOI:
10.11992/tis.202009012
5
基于变步长蚁群算法的移动机器人路径规划
徐玉琼
1
, 娄柯
2
, 李志锟
2,3
2021年2期 [330-337][
摘要
](
4557
)
[
pdf
4706KB]
(
1912
)
DOI:
10.11992/tis.202004011
6
应用改进区块遗传算法求解置换流水车间调度问题
裴小兵, 张春花 2019年3期 [541-550][
摘要
](
5182
)
[
pdf
3608KB]
(
2012
)
DOI:
10.11992/tis.201801041
7
基于蚁群算法的四旋翼航迹规划
莫宏伟, 马靖雯 2016年2期 [216-225][
摘要
](
6022
)
[
pdf
1068KB]
(
2876
)
DOI:
10.11992/tis.201509009
8
蚁群优化算法的理论研究进展
夏小云
1,2
, 周育人
3
2016年1期 [27-36][
摘要
](
6781
)
[
pdf
895KB]
(
4751
)
DOI:
10.11992/tis.201510002
9
改进蚁群算法及其在机器人避障中的应用
裴振兵
1
, 陈雪波
2
2015年1期 [90-96][
摘要
](
3391
)
[
pdf
519KB]
(
2621
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201311018
10
基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度
杨本生
1
, 袁祥梦
2
, 黄晓光
2
2014年6期 [729-733][
摘要
](
3173
)(
3
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.
11
基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估
段海滨
1
,马冠军
2
,赵振宇
3
2013年2期 [119-127][
摘要
](
4553
)
[
pdf
830KB]
(
2740
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201211031
12
混合改进蚁群算法的函数优化
陈明杰,黄佰川,张旻 2012年4期 [370-376][
摘要
](
3777
)
[
pdf
582KB]
(
2330
)
DOI:
13
求解最小MPR集的蚁群算法与仿真
钟珞,赵先明,夏红霞 2011年2期 [166-171][
摘要
](
3843
)
[
pdf
697KB]
(
2323
)
DOI:
14
一种新的混沌蚁群算法及其在QoS组播路由优化问题中的应用
孔 笋,陈增强 2010年6期 [498-504][
摘要
](
3985
)
[
pdf
625KB]
(
2464
)
DOI:
15
改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用
程显毅,巩向普 2010年1期 [80-84][
摘要
](
4813
)
[
pdf
579KB]
(
2815
)
DOI:
16
个体速度差异的蚁群算法设计及仿真
印 峰
1
,王耀南
1
,刘 炜
2
,周 良
1
2009年6期 [528-533][
摘要
](
5240
)
[
pdf
582KB]
(
2906
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.010
17
新型智能仿生模型——蚁群模型
高玮; 2008年3期 [270-278][
摘要
](
4091
)
[
pdf
418KB]
(
2972
)
DOI:
18
基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法
冀俊忠,刘椿年,黄 振 2007年4期 [1-8][
摘要
](
4487
)
[
pdf
603KB]
(
2977
)
DOI: