关键词中包括 YOLO 的文章

1 融合分块注意力与小波特征聚合的遥感图像目标检测算法 牛为华1,2, 郭迅1 2026年3期 [763－775][摘要](95)[pdf 6601KB](112) DOI:10.11992/tis.202507006

2 基于边缘增强和多尺度特征融合的遥感图像船舰检测 王德文1,2, 宋学帅1, 李成浩1, 赵文清1,3 2026年1期 [60－71][摘要](644)[pdf 5196KB](791) DOI:10.11992/tis.202505014

3 改进YOLOv8的轻量化钢材表面缺陷检测 张冀1,2, 王定邦1, 曹锦纲1,2, 杨立然1,2 2026年2期 [375－388][摘要](1515)[pdf 6370KB](1200) DOI:10.11992/tis.202504018

4 面向失效增强和改进YOLOv8的目标检测 储文娟, 李震, 黄炜嘉, 王宇轩 2026年2期 [353－364][摘要](1330)[pdf 5524KB](1204) DOI:10.11992/tis.202503010

5 基于改进Yolov8n的珊瑚白化图像目标检测 韩云涛1,2, 刘宇鹏1, 胡跃明3, 孙宝鹏1, 杨佳琪1 2025年5期 [1148－1157][摘要](2185)[pdf 4993KB](1870) DOI:10.11992/tis.202412019

6 面向边缘设备的目标检测模型研究 徐伟峰1,2, 雷耀1, 王洪涛1,2, 张旭1 2025年4期 [871－881][摘要](3877)[pdf 5072KB](3449) DOI:10.11992/tis.202406015

7 基于高效特征提取和大感受野的无人机航拍图像目标检测 沈朕宇1, 朱凤华2, 王知学1, 沈震2, 熊刚2 2025年4期 [813－821][摘要](3800)[pdf 5876KB](3083) DOI:10.11992/tis.202405001

8 面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法 赵振兵1,2,3, 席悦1, 冯烁1, 赵文清2,4, 翟永杰4, 李冰4 2025年3期 [679－688][摘要](1591)[pdf 6749KB](1824) DOI:10.11992/tis.202403044

9 基于MobileViT和多尺度特征聚合的遥感图像目标检测 梁礼明, 冯耀, 龙鹏威, 李仁杰 2024年5期 [1168－1177][摘要](3406)[pdf 5743KB](2488) DOI:10.11992/tis.202310022

10 基于YOLOv4改进特征融合及全局感知的目标检测算法 程德强1, 马尚1, 寇旗旗2, 张皓翔1, 钱建生1 2024年2期 [325－334][摘要](3512)[pdf 4141KB](2821) DOI:10.11992/tis.202207018

11 基于改进YOLOv5s的面向自动驾驶场景的道路目标检测算法 胡丹丹, 张忠婷 2024年3期 [653－660][摘要](3348)[pdf 9247KB](2837) DOI:10.11992/tis.202206034

12 基于轻量型YOLOv5的风机桨叶检测与空间定位 白健鹏, 王巍, 陈雨溪, 焦嵩鸣 2022年6期 [1173－1181][摘要](3788)[pdf 6022KB](4124) DOI:10.11992/tis.202204016

13 使用改进Yolov5的变电站绝缘子串检测方法 冯晗1,2,3,4, 姜勇2,3,4 2023年2期 [325－332][摘要](4654)[pdf 1473KB](4589) DOI:10.11992/tis.202201027

14 基于改进的YOLOv3算法的乳腺超声肿瘤识别 徐立芳1, 傅智杰2, 莫宏伟2 2021年1期 [21－29][摘要](5767)[pdf 4647KB](3797) DOI:10.11992/tis.202010004

15 多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究 陈丽1, 马楠1,2, 逄桂林3, 高跃4, 李佳洪1,2, 张国平1, 吴祉璇1, 姚永强1 2021年1期 [57－65][摘要](7806)[pdf 4514KB](4010) DOI:10.11992/tis.202010003