作者中包括 QIAO Junfei 的文章

1 一种多模块协同参与的神经网络 薄迎春，乔俊飞，杨刚 2011年3期 [225－230][摘要](3909)[pdf 573KB](2311) DOI:

2 基于自组织模糊神经网络溶解氧控制方法研究 许进超1,2, 杨翠丽1,2, 乔俊飞1,2, 马士杰1,2 2018年6期 [905－912][摘要](5164)[pdf 1541KB](2519) DOI:10.11992/tis.201801019

3 基于自组织递归模糊神经网络的PM2.5浓度预测 周杉杉1,2, 李文静1,2, 乔俊飞1,2 2018年4期 [509－516][摘要](6440)[pdf 1529KB](2610) DOI:10.11992/tis.201710007

4 带扰动的变频正弦混沌神经网络研究 胡志强1,2, 李文静1,2, 乔俊飞1,2 2018年4期 [493－499][摘要](5224)[pdf 1261KB](2156) DOI:10.11992/tis.201703003

5 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计 蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331－338][摘要](5839)[pdf 999KB](2488) DOI:10.11992/tis.201702014

6 基于改进SPEA2算法的给水管网多目标优化设计 孟勤超1,2, 杨翠丽1,2, 乔俊飞1,2 2018年1期 [118－124][摘要](5255)[pdf 970KB](2867) DOI:10.11992/tis.201701012

7 基于高维k-近邻互信息的特征选择方法 周红标1,2,3, 乔俊飞1,2 2017年5期 [595－600][摘要](6700)[pdf 1319KB](3743) DOI:10.11992/tis.201609020

8 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计 乔俊飞1,2, 安茹1,2, 韩红桂1,2 2018年2期 [159－167][摘要](5617)[pdf 1229KB](2261) DOI:10.11992/tis.201608009

9 随机权神经网络研究现状与展望 乔俊飞1,3, 李凡军2, 杨翠丽1,3 2016年6期 [758－767][摘要](12287)[pdf 2014KB](7847) DOI:10.11992/tis.201612015

10 模糊规则相似性计算与性能分析研究 李微1,2, 乔俊飞1,2, 韩红桂1,2, 曾晓军3 2017年1期 [124－131][摘要](4977)[pdf 9617KB](1901) DOI:10.11992/tis.201512040

11 神经网络的污水处理过程多目标优化控制方法 张伟1,2,3, 乔俊飞1,3 2016年5期 [594－599][摘要](5687)[pdf 1643KB](3463) DOI:10.11992/tis.201512022

12 基于ESN的污水处理过程优化控制 乔俊飞, 王莉莉, 韩红桂 2015年6期 [831－837][摘要](5295)[pdf 941KB](2229) DOI:10.11992/tis.201401009

13 参数自适应粒子群算法的给水管网优化研究 王超1,2, 乔俊飞1,2 2015年5期 [722－728][摘要](5023)[pdf 758KB](2611) DOI:10.11992/tis.201410036

14 广义逆向学习方法的自适应差分算法 刘昌芬1,2, 韩红桂1,2, 乔俊飞1,2 2015年1期 [131－137][摘要](2806)[pdf 549KB](2015) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310068

15 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制 乔俊飞，逄泽芳，韩红桂 2012年5期 [429－436][摘要](5662)[pdf 923KB](2724) DOI:

16 自适应前馈神经网络结构优化设计 张昭昭1，2，乔俊飞1，杨刚1 2011年4期 [312－317][摘要](4528)[pdf 568KB](2474) DOI:

17 前馈神经网络结构动态增长-修剪方法 张米娜, 韩红桂, 乔俊飞 2011年2期 [101－106][摘要](4059)[pdf 537KB](2566) DOI: