《智能系统学报》
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关键词中包括
BP neural network
的文章
1
融合振幅随机补偿与步长演变机制的改进原子搜索优化算法
刘威
1,2,3
, 郭直清
1,2,3
, 刘光伟
4
, 靳宝
1,2,3
, 王东
4
2022年3期 [602－616][
摘要
](
2261
)
[
pdf
5196KB]
(
1600
)
DOI:
10.11992/tis.202103033
2
BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识
赵文清, 严海, 王晓辉 2019年1期 [134－140][
摘要
](
5130
)
[
pdf
1071KB]
(
2586
)
DOI:
10.11992/tis.201805034
3
基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法
武加文
1,2
, 李光辉
1,2,3
2019年2期 [254－262][
摘要
](
5083
)
[
pdf
3551KB]
(
2148
)
DOI:
10.11992/tis.201712003
4
基于递归神经网络的风暴潮增水预测
雷森
1
, 史振威
1
, 石天阳
1
, 高松
2
, 李亚茹
2
, 钟山
2
2017年5期 [640－644][
摘要
](
6092
)
[
pdf
1598KB]
(
2855
)
DOI:
10.11992/tis.201706015
5
基于改进型BP神经网络的手部动作识别
尤波, 李忠杰, 黄玲 2018年5期 [848－854][
摘要
](
5548
)
[
pdf
5001KB]
(
2405
)
DOI:
10.11992/tis.201703018
6
基于BP神经网络的粒子滤波算法
王尔申, 李兴凯, 庞涛 2014年6期 [709－713][
摘要
](
3797
)(
3
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201310057
7
基于神经网络的僵尸网络检测
蒋鸿玲，邵秀丽 2013年2期 [113－118][
摘要
](
4314
)
[
pdf
603KB]
(
2681
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201210055
8
支持向量机与BP网络在火灾图像探测上的比较
何世钊,杨宣访,陈晓娟 2011年4期 [339－343][
摘要
](
4104
)
[
pdf
438KB]
(
2375
)
DOI: