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1 基于YOLOX的类增量印刷电路板缺陷检测方法
吴瑞林1, 葛泉波1, 刘华平2 2024年4期 [1061-1070][摘要](1388)[pdf 4913KB](777)
2 石板材表面缺陷检测的无监督学习方法
王延春秋1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年6期 [1344-1351][摘要](1697)[pdf 4737KB](1201)
3 基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法
高海洋1, 张明川1, 葛泉波2, 刘华平3 2023年5期 [1030-1038][摘要](1279)[pdf 5670KB](860)
4 基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测
张铭泉, 邢福德, 刘冬 2024年2期 [290-298][摘要](1762)[pdf 5286KB](946)
5 基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测
孙博言, 王洪元, 刘乾, 冯尊登, 唐郢 2023年4期 [886-893][摘要](2284)[pdf 5535KB](1433)
6 基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 赵文清2,4, 张珂1,3, 翟永杰4 2023年2期 [372-380][摘要](2494)[pdf 1531KB](1985)
7 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM
吴晗, 王士同 2023年4期 [743-753][摘要](2117)[pdf 3298KB](1286)
8 基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法
戚银城1,2, 耿劭锋1, 赵振兵1,2, 吕雪纯1, 孙梦1 2023年4期 [858-866][摘要](2219)[pdf 4931KB](1831)
9 自适应标记关联与实例关联诱导的缺失多视图弱标记学习
查思明1, 鲍庆森1, 骆健1,2, 陈蕾1,2 2022年4期 [670-679][摘要](2258)[pdf 2319KB](1823)
10 面向电力设备红外图像的温度值识别算法
王凯旋1,2, 任福继2, 倪红军1, 吕帅帅1, 汪兴兴1 2022年3期 [617-624][摘要](2672)[pdf 5268KB](1775)
11 不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法
唐荣, 罗川, 曹潜, 王思朝 2021年3期 [493-501][摘要](4614)[pdf 4083KB](1837)
12 融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类
陈立潮1, 闫耀东1, 张睿1, 傅留虎2, 曹建芳1,3 2021年3期 [537-543][摘要](5398)[pdf 4720KB](2344)
13 构造性覆盖下不完整数据修正填充方法
严远亭, 吴亚亚, 赵姝, 张燕平 2019年6期 [1225-1232][摘要](5050)[pdf 1220KB](2195)
14 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法
马岭1, 鲁越1, 蒋慧琴1, 刘玉敏2 2020年3期 [560-567][摘要](6081)[pdf 5315KB](2731)
15 全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状
逄增治1,2,3, 郑修楠1,2,3, 李金屏1,2,3 2019年4期 [793-803][摘要](5953)[pdf 4312KB](3075)
16 一种具有迁移学习能力的RBF-NN算法及其应用
许敏1,2, 史荧中2, 葛洪伟1, 黄能耿2 2018年6期 [959-966][摘要](5326)[pdf 1223KB](2511)
17 基于统一无穷理论的软件测试可穷尽性研究
何智涛1, 何华灿2, 刘超1 2014年6期 [641-652][摘要](3489)(3)
18 基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测
陈姗姗,宁纪锋, 彭艺伟,张叶 2013年4期 [356-360][摘要](3924)[pdf 984KB](2897)
19 基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测
吴家伟1,严京旗1,方志宏2,夏勇2,陆敏健3 2012年1期 [75-80][摘要](4525)[pdf 648KB](2609)
DOI: