作者中包括 谦 的文章

1 基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究 金薇1, 钱进1, 余鹰1, 苗夺谦1,2 2024年4期 [1052－1060][摘要](1327)[pdf 4732KB](871) DOI:10.11992/tis.202306015

2 基于广义自适应多粒度的多源信息融合研究 钱进1, 童志钢1, 余鹰1, 洪承鑫1, 苗夺谦1,2 2023年1期 [173－185][摘要](1851)[pdf 5041KB](1514) DOI:10.11992/tis.202208030

3 基于粒的标记增强标记分布学习 张远健1, 赵天娜2, 苗夺谦2 2023年2期 [390－398][摘要](2395)[pdf 1248KB](2010) DOI:10.11992/tis.202208015

4 基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法 宋思雨1, 苗夺谦1,2 2022年1期 [144－150][摘要](4168)[pdf 3022KB](1803) DOI:10.11992/tis.202105040

5 基于多粒度匹配的行人搜索算法 杨玉婷1, 苗夺谦2 2022年2期 [420－426][摘要](4230)[pdf 3202KB](1755) DOI:10.11992/tis.202105038

6 深度自编码与自更新稀疏组合的异常事件检测算法 王倩倩, 苗夺谦, 张远健 2020年6期 [1197－1203][摘要](5209)[pdf 4443KB](2206) DOI:10.11992/tis.202007003

7 基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法 王照国1, 张红云2, 苗夺谦2 2020年5期 [1006－1012][摘要](5482)[pdf 4423KB](2337) DOI:10.11992/tis.202006056

8 面向混合数据的多伴随三支决策 赵天娜1,2, 苗夺谦1,2, 米据生3, 张远健1,2 2019年6期 [1092－1099][摘要](6474)[pdf 1196KB](2939) DOI:10.11992/tis.201905048

9 从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法 苗夺谦1, 张清华2, 钱宇华3, 梁吉业3, 王国胤2, 吴伟志4, 高阳5, 商琳5, 顾沈明4, 张红云1 2016年6期 [743－757][摘要](17932)[pdf 1797KB](9651) DOI:10.11992/tis.201612014

10 粒化的Mean Shift行人跟踪算法 刘翠君, 赵才荣, 苗夺谦, 王学宽 2016年4期 [433－441][摘要](6738)[pdf 11308KB](2767) DOI:10.11992/tis.201605033

11 一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法 康向平1,2, 苗夺谦1,2 2016年3期 [287－293][摘要](6295)[pdf 798KB](2535) DOI:10.11992/tis.201603055

12 低重力模拟系统主动悬吊方式控制研究 朱齐丹1, 陈力恒1, 卢鸿谦2 2015年1期 [43－50][摘要](2875)[pdf 633KB](2260) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201311036

13 基于决策粗糙集的图像分割 李峰1,2, 苗夺谦1,2, 刘财辉1,2, 杨伟1,2 2014年2期 [143－147][摘要](3404)[pdf 690KB](2634) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201307022

14 一种基于情感的中文微博话题检测方法 方然1,2，苗夺谦1,2，张志飞1,2 2013年3期 [208－213][摘要](4701)[pdf 895KB](3272) DOI:

15 基于概念的词汇情感倾向识别方法 陈岳峰1,2，苗夺谦1,2，李文1,2，张志飞1,2 2011年6期 [489－494][摘要](4594)[pdf 580KB](2766) DOI:

16 基于粗糙集的文本分类特征选择算法 张志飞1,2,苗夺谦1,2 2009年5期 [453－457][摘要](6281)[pdf 351KB](3787) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.011