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1 引入因果发现学习的跨领域知识泛化方法
李珊珊1,2, 赵清杰2, 朱文龙1, 阮锦佳3, 于铁军1, 马少辉1, 孙保胜1 2025年4期 [1033-1045][摘要](403)[pdf 4736KB](418)
2 基于伪标签细化的域适应TSK模糊分类器
张馨匀1, 周琳家1, 程煜婷1, 邱成羽1, 谢宇航1, 陈秀1, 张远鹏1,2 2025年3期 [557-570][摘要](474)[pdf 4918KB](683)
3 基于惯性测量单元的人体运动意图识别方法:现状与挑战
衣淳植1, 贾翊丞1, 姜峰2, 王修来3 2025年4期 [763-775][摘要](519)[pdf 3669KB](471)
4 基于L1-mask约束的对抗攻击优化方法
周强, 陈军, 陶卿 2025年3期 [594-604][摘要](433)[pdf 6153KB](615)
5 基于原型引导与自适应特征融合的域适应语义分割
杨宇宇, 杨霄, 潘在宇, 王军 2025年1期 [150-161][摘要](1463)[pdf 6453KB](1489)
6 面向配电网典型部件的热故障精准判别方法
陶岩1, 张辉2, 黄志鸿3, 单楚栋3, 徐先勇3 2025年2期 [506-515][摘要](1381)[pdf 14379KB](2549)
7 融合知识迁移和改进YOLOv6的变电设备热像检测方法
赵振兵1,2,3, 冯烁1, 赵文清2,4, 翟永杰4, 王洪涛2,4 2023年6期 [1213-1222][摘要](2931)[pdf 4898KB](2433)
8 迁移表征的知识追踪模型
张凯, 刘月, 覃正楚, 秦心怡 2024年4期 [974-982][摘要](2216)[pdf 3903KB](1780)
9 融合全局与局部特征的跨数据集表情识别方法
梁艳, 温兴, 潘家辉 2023年6期 [1205-1212][摘要](2705)[pdf 5012KB](2451)
10 上下文空间与实例信息的皮肤镜图像自监督分类
刘嘉轩1, 胡非易2, 张辉3, 张金洲1, 李玲1 2023年4期 [783-792][摘要](3057)[pdf 2936KB](2586)
11 不平衡小样本基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型
季友昌1, 袁伟伟1, 毛善斌2, 任春红2, 关东海1 2023年5期 [1005-1016][摘要](2018)[pdf 5410KB](1629)
12 求解电动汽车车辆路径问题的双种群协同进化算法
王朝, 秦芳, 刘蓉蓉, 江浩 2024年2期 [438-445][摘要](2250)[pdf 4114KB](1732)
13 基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法
蒋云良1,2,3, 周阳1,2, 张雄涛1,2, 苗敏敏1,2, 张永1,2 2024年4期 [909-919][摘要](2324)[pdf 5930KB](1912)
14 基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法
戚银城1,2, 耿劭锋1, 赵振兵1,2, 吕雪纯1, 孙梦1 2023年4期 [858-866][摘要](3228)[pdf 4931KB](2854)
15 面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用
曹嵘晖1,2, 唐卓1,2, 左知微1,2, 张学东1,2 2021年5期 [919-930][摘要](6504)[pdf 5223KB](3728)
16 样本仿真结合迁移学习的声呐图像水雷检测
盛子旗, 霍冠英 2021年2期 [385-392][摘要](5981)[pdf 3648KB](3824)
17 对不平衡目标域的多源在线迁移学习
周晶雨, 王士同 2022年2期 [248-256][摘要](5353)[pdf 3683KB](2908)
18 基于双注意力模型和迁移学习的Apex帧微表情识别
徐玮1, 郑豪2, 杨种学2 2021年6期 [1015-1020][摘要](7437)[pdf 4749KB](4548)
19 基于分类差异与信息熵对抗的无监督域适应算法
李庆勇1, 何军1,2, 张春晓1 2021年6期 [999-1006][摘要](6100)[pdf 4489KB](4972)
20 基于迁移学习的移动机器人单帧图像坡度检测算法
辛菁, 杜柯楠, 王媛媛, 刘丁 2021年1期 [81-91][摘要](5621)[pdf 6084KB](2748)
21 基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别
莫宏伟, 傅智杰 2021年3期 [397-406][摘要](6303)[pdf 4154KB](3620)
22 迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类
孔伶旭1, 吴海锋1,2, 曾玉1,2, 陆小玲1, 罗金玲1 2021年4期 [662-672][摘要](5482)[pdf 5598KB](3169)
23 基于深度学习的空间非合作目标特征检测与识别
李林泽, 张涛 2020年6期 [1154-1162][摘要](6586)[pdf 3646KB](3584)
24 融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类
陈立潮1, 闫耀东1, 张睿1, 傅留虎2, 曹建芳1,3 2021年3期 [537-543][摘要](6174)[pdf 4720KB](3350)
25 融合整体与局部信息的武夷岩茶叶片分类方法
林丽惠1,2, 罗志明2,3, 王军政4, 李绍滋4 2020年5期 [919-924][摘要](6235)[pdf 4474KB](3400)
26 基于深度学习与结构磁共振成像的抑郁症辅助诊断
付常洋, 王瑜, 肖洪兵, 邢素霞 2021年3期 [544-551][摘要](5982)[pdf 4732KB](3095)
27 基于Faster R-CNN的多任务增强裂缝图像检测方法
毛莺池, 唐江红, 王静, 平萍, 王龙宝 2021年2期 [286-293][摘要](6030)[pdf 4687KB](3658)
28 多感知兴趣区域特征融合的图像识别方法
闫涵, 张旭秀, 张净丹 2021年2期 [263-270][摘要](5764)[pdf 5074KB](4839)
29 基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法
鲁绪正, 蔡恒进, 林莉 2020年2期 [243-254][摘要](6274)[pdf 2075KB](3668)
30 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法
马岭1, 鲁越1, 蒋慧琴1, 刘玉敏2 2020年3期 [560-567][摘要](6855)[pdf 5315KB](3766)
31 融合迁移学习和神经网络的皮肤病诊断方法
商显震, 韩萌, 王少峰, 贾涛, 许冠英 2020年3期 [452-459][摘要](6828)[pdf 4404KB](3353)
32 可能性匹配知识迁移原型聚类算法
聂飞1, 高艳丽2, 邓赵红1, 王士同1 2020年5期 [978-989][摘要](5506)[pdf 1870KB](2945)
33 基于深度学习的椎间孔狭窄自动多分级研究
洪雁飞1,2, 魏本征1,2, 刘川2, 韩忠义1,2, 李天阳1,2 2019年4期 [708-715][摘要](6955)[pdf 4373KB](3505)
34 利用多模态U形网络的CT图像前列腺分割
凌彤, 杨琬琪, 杨明 2018年6期 [981-988][摘要](7074)[pdf 982KB](4501)
35 基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
余鹰1, 王乐为1, 吴新念1, 伍国华2, 张远健3 2019年3期 [566-574][摘要](8174)[pdf 4001KB](3510)
36 反馈式K近邻语义迁移学习的领域命名实体识别
朱艳辉1,2, 李飞1,2, 冀相冰1,2, 曾志高1,2, 徐啸1,2 2019年4期 [820-830][摘要](6480)[pdf 4175KB](3566)
37 基于Faster R-CNN的人体行为检测研究
莫宏伟, 汪海波 2018年6期 [967-973][摘要](8185)[pdf 907KB](4552)
38 基于自编码器的特征迁移算法
杨梦铎1, 栾咏红1, 刘文军1, 李凡长2 2017年6期 [894-898][摘要](9028)[pdf 2229KB](4831)
39 一种具有迁移学习能力的RBF-NN算法及其应用
许敏1,2, 史荧中2, 葛洪伟1, 黄能耿2 2018年6期 [959-966][摘要](6101)[pdf 1223KB](3616)
40 一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类
王跃, 杨燕, 王红军 2016年3期 [310-317][摘要](7238)[pdf 1486KB](3516)
41 知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用
程旸, 蒋亦樟, 钱鹏江, 王士同 2017年2期 [179-187][摘要](7097)[pdf 8569KB](3608)
42 基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法
陈爱国1,2, 王士同1 2017年1期 [95-103][摘要](6409)[pdf 1306KB](3160)
43 基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
王晓初1,2, 包芳2,3, 王士同1, 许小龙1 2016年1期 [84-92][摘要](6681)[pdf 1193KB](3580)
44 非平衡集成迁移学习模型及其在桥梁结构健康监测中的应用
于重重1,2,吴子珺1,谭励1,涂序彦2,田蕊1 2013年1期 [46-51][摘要](4397)[pdf 612KB](3518)
45 一种基于种群多样度的实数编码并行遗传算法
刘 胜,李高云,孙天英 2008年5期 [423-428][摘要](5360)[pdf 521KB](5237)
DOI: