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1 借助弱纹理匹配的TEDS车底故障区域定位算法
黄粤豫, 周航, 陈业泓, 陆鑫, 余佳, 韩睿宇 2024年3期 [670-678][摘要](2422)[pdf 3079KB](1798)
2 利用混合高斯和拓扑结构的人体“鬼影”抑制算法
许国梁, 周航, 袁良友 2021年2期 [294-302][摘要](5640)[pdf 5206KB](3210)
3 模糊直方图模型的运动目标跟踪
修春波1,2, 李欣1, 巴富珊1 2019年5期 [939-946][摘要](5212)[pdf 2269KB](3027)
4 一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法
张本才1, 王志海1, 孙艳歌1,2 2019年1期 [179-185][摘要](6304)[pdf 1005KB](3580)
5 基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类
史荧中1,2, 王士同1, 邓赵红1,3, 侯立功2, 钱冬杰2 2018年6期 [935-945][摘要](6500)[pdf 1019KB](3667)
6 基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法
武加文1,2, 李光辉1,2,3 2019年2期 [254-262][摘要](6143)[pdf 3551KB](3596)
7 压缩感知W-HOG特征的运动手势跟踪
史东承, 倪康 2016年1期 [124-128][摘要](5854)[pdf 2812KB](3054)
8 概念漂移数据流分类研究综述
文益民1,强保华1,范志刚2 2013年2期 [95-104][摘要](9074)[pdf 1023KB](6212)
9 混合模型的用户兴趣漂移算法
郭新明,弋改珍 2010年2期 [181-184][摘要](4655)[pdf 338KB](3191)
DOI:
10 视觉跟踪算法综述
杨 戈,刘 宏 2010年2期 [95-105][摘要](8200)[pdf 1141KB](5170)
DOI:
11 一种能够适应概念漂移变化的数据流分类方法
富春岩,葛茂松 2007年4期 [86-91][摘要](6199)[pdf 374KB](5331)
DOI: