[1]胡 涛,丁永生,曾献辉,等.基于multi-Agent技术的海洋数据智能采集与传输系统[J].智能系统学报,2009,4(6):508-512.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.007]
HU Tao,DING Yong-sheng,ZENG Xian-hui,et al.Intelligent data acquisition and transmission system for oceanic data using a multi-Agent technique[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2009,4(6):508-512.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.007]
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HU Tao,DING Yong-sheng,ZENG Xian-hui,et al.Intelligent data acquisition and transmission system for oceanic data using a multi-Agent technique[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2009,4(6):508-512.[doi:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.007]
基于multi-Agent技术的海洋数据智能采集与传输系统
《智能系统学报》[ISSN 1673-4785/CN 23-1538/TP] 卷:
4
期数:
2009年第6期
页码:
508-512
栏目:
学术论文—智能系统
出版日期:
2009-12-25
- Title:
- Intelligent data acquisition and transmission system for oceanic data using a multi-Agent technique
- 文章编号:
- 1673-4785(2009)06-0508-05
- 关键词:
- multi-Agent; 海洋数据传输; 分层设计; 多线程
- Keywords:
- multi-Agent; oceanic data transmission; multilayer design; multithread
- 分类号:
- TP391
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 基于multi-Agent技术研究了海洋数据采集与传输系统的体系结构、协调机制等关键技术，阐述了其中的Agent行为模型设计，包括任务分解原则、通信机制及开发路线的选择等，以解决多握手协议、多发送地址的复杂环境中数据传输问题.系统采用分层设计思想和多线程技术，实验结果显示了这种方法的可行性.基于multi-Agent的智能数据采集与传输系统提高了系统的自组织、自适应能力，具有较好的通用性和可扩展性.
- Abstract:
- The authors analyzed the architecture and coordination mechanisms of an oceanic data acquisition and transmission system and developed a design scheme for Agent behavior in such a multi-Agent system. This included principles of task decomposition, communication mechanisms and choices of Agent design routes. As a result, the multi-Agent system can solve data transmission problems in a complex environment using a multi-handshake protocol and multisend addresses. A multilayer design concept with multithreading was also introduced in the system.
- 参考文献/References:
-
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备注/Memo
收稿日期：2009-10-05.
基金项目：国家自然科学基金资助项目（60975059）；上海市科学技术委员会重大科技资助项目（06dz12009-2-1）；上海市科学技术委员会重点基础研究资助项目（08JC1400100）；上海市人才发展资金资助项目(001).
作者简介：
胡 涛，男，1985年生，硕士研究生，主要研究方向为智能系统等.
丁永生，男，1967年生，教授，博士生导师，博士，主要研究方向为智能系统、网络智能、DNA计算、人工免疫系统、生物网络结构、生物信息学、数字化纺织服装等研究.
曾献辉，男，1974年生，博士研究生，副教授，主要研究方向为智能控制、数字化纺织服装、智能决策与分析等.
更新日期/Last Update:
2010-02-22