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1 基于两级传播理论的舆论超网络传播分析
熊尧1, 李弼程1, 王子玥2 2020年5期 [870-879][摘要](4226)[pdf 4876KB](1185)
2 多特征融合的兴趣点推荐算法
涂飞 2019年4期 [779-786][摘要](4657)[pdf 2067KB](1785)
3 加权高效用因子的两阶段混合推荐算法
张旭, 孙福振, 方春 2019年3期 [518-524][摘要](4289)[pdf 3937KB](1255)
4 基于用户查询日志的网络搜索主题分析
张森1, 张晨1,2, 林培光1, 张春云1, 郭玉超1, 任威龙1, 任可2 2017年5期 [668-677][摘要](5622)[pdf 1740KB](2245)
5 基于词加权LDA算法的无监督情感分类
郝洁, 谢珺, 苏婧琼, 续欣莹, 韩晓霞 2016年4期 [539-545][摘要](5300)[pdf 996KB](3433)
6 面向用户兴趣与社区关系的微博话题检测方法
刘志雄1,2, 贾彩燕1,2 2016年3期 [294-299][摘要](5125)[pdf 845KB](2406)
7 基于概念簇的多主题提取算法
马甲林1,2, 张永军1,2, 王志坚1 2015年2期 [261-266][摘要](2680)[pdf 526KB](2554)
8 基于无标记Web数据的层次式文本分类
何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330-335][摘要](1613)[pdf 2134KB](2495)
9 语义规则在微博热点话题情感分析中的应用
赵文清1, 侯小可1, 沙海虹2 2014年1期 [121-125][摘要](3208)[pdf 866KB](2963)
10 基于内容的热点话题传播模型
韩忠明,张慧,张梦 2013年3期 [233-239][摘要](3008)[pdf 1062KB](2993)
DOI:
11 一种基于情感的中文微博话题检测方法
方然1,2,苗夺谦1,2,张志飞1,2 2013年3期 [208-213][摘要](4280)[pdf 895KB](2848)
DOI:
12 基于词共现图的中文微博新闻话题识别
赵文清,侯小可 2012年5期 [444-449][摘要](4984)[pdf 572KB](2181)
DOI:
13 面向学术社区的专家推荐模型
李春英1,汤庸2,陈国华2 ,汤志康3 2012年4期 [365-369][摘要](2608)[pdf 706KB](1920)
DOI:
14 基于关联词的主题模型语义标注
周亦鹏1, 杜军平2 2012年4期 [327-332][摘要](2815)[pdf 1073KB](2008)
DOI:
15 基于文本的新闻事件多版本发现模型
肖融,孔亮,张岩 2012年4期 [307-314][摘要](2627)[pdf 777KB](1781)
DOI:
16 主题模型LDA的多文档自动文摘
杨 潇1,马 军2,杨同峰2,杜言琦2,邵海敏2 2010年2期 [169-176][摘要](6143)[pdf 751KB](3266)
DOI:
17 命名实体的网络话题K-means动态检测方法
刘素芹1 ,柴 松1,2 2010年2期 [122-126][摘要](3145)[pdf 558KB](2128)
DOI:
18 基于非内容信息的网络关键资源有效定位
刘奕群,张 敏,马少平 2007年1期 [45-52][摘要](7437)[pdf 576KB](3460)
DOI: