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    关键词中包括 representation learning 的文章

1 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017-1029][摘要](511)[pdf 4030KB](267)
2 实体结构与语义融合的多层注意力知识表示学习
郭一楠1,2, 王斌1, 巩敦卫1, 于泽宽3 2023年3期 [577-588][摘要](735)[pdf 5199KB](472)
3 多重注意力指导下的异构图嵌入方法
孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688-698][摘要](1775)[pdf 4847KB](1168)
4 面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法
张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12-22][摘要](1484)[pdf 2045KB](877)
5 基于图嵌入的自适应多视降维方法
尹宝才1,2, 张超辉1, 胡永利1,2, 孙艳丰1,2, 王博岳1,2 2021年5期 [963-970][摘要](3996)[pdf 6066KB](1489)
6 基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法
刘相男1, 丁世飞1, 王丽娟1,2 2022年1期 [158-169][摘要](4096)[pdf 4852KB](1283)
7 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐
贾中浩, 宾辰忠, 古天龙, 常亮, 朱桂明, 陈炜 2020年5期 [990-997][摘要](5698)[pdf 1585KB](1676)
8 基于相似性负采样的知识图谱嵌入
饶官军, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 秦赛歌, 宣闻 2020年2期 [218-226][摘要](6453)[pdf 4202KB](2120)
9 引入外部词向量的文本信息网络表示学习
张潇鲲, 刘琰, 陈静 2019年5期 [1056-1063][摘要](5191)[pdf 4083KB](1572)
10 知识图谱的推荐系统综述
常亮, 张伟涛, 古天龙, 孙文平, 宾辰忠 2019年2期 [207-216][摘要](11813)[pdf 782KB](9383)