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    关键词中包括 graph neural networks 的文章

1 基于因果干预与动态图学习的交通事故风险预测
孙翊文1, 张艺驰2, 陈嘉骐3 2026年4期 [1030-1043][摘要](990)[pdf 4911KB](975)
2 基于深度学习的点云去噪方法综述
王兴涛1,2, 代梦丽1, 于嘉阔1, 李文瑞1, 满珩玉1, 范晓鹏1,2 2026年4期 [849-863][摘要](1158)[pdf 4799KB](937)
3 融合图滤波与注意力机制的图异常检测方法
王天昊1, 窦浩1, 王翔1,2, 毛国君1,2 2026年4期 [919-931][摘要](876)[pdf 5352KB](874)
4 基于任务子图感知的少样本节点分类算法
郑文萍1,2,3, 苏蕊1, 刘扬1 2026年3期 [666-674][摘要](568)[pdf 4817KB](557)
5 分析力学和图神经网络的轨迹预测方法
李明晗, 肖阳, 邢向磊 2025年6期 [1355-1365][摘要](2703)[pdf 3849KB](3414)
6 多双曲空间传递图解耦表示学习
郑帅1,2, 彭奏章1,2, 朱振峰1,2, 赵耀1,2 2025年5期 [1243-1255][摘要](2491)[pdf 4210KB](1735)
7 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243-254][摘要](3028)[pdf 5674KB](3852)
8 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518-1527][摘要](2137)[pdf 4718KB](1997)
9 联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法
赵振兵1,2,3, 王睿1, 王艺衡1, 苗思雨1, 赵文清2,4 2024年6期 [1584-1592][摘要](2324)[pdf 5774KB](2153)