《智能系统学报》 过刊查询页面

    关键词中包括 density 的文章

1 基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
陆剑锋1,2, 郭茂祖1,2, 张昱1,3, 赵玲玲4 2020年1期 [59-66][摘要](327)[pdf 4454KB](213)
2 基于MapReduce的并行异常检测算法
齐小刚1, 胡秋秋1, 刘立芳2 2019年02期 [224-230][摘要](1007)[pdf 441KB](527)
3 基于位置-文本关系的空间对象top-k查询与排序方法
孟祥福, 张霄雁, 赵路路, 李盼, 毕崇春 2020年2期 [235-242][摘要](281)[pdf 1454KB](110)
4 一种基于密度的SMOTE方法研究
王俊红, 段冰倩 2017年06期 [865-872][摘要](1124)[pdf 1709KB](820)
5 分层演化趋向行为的网络舆情传播模型
顾雨迪1, 狄岚2 2018年05期 [700-706][摘要](1313)[pdf 1360KB](670)
6 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年03期 [331-338][摘要](1388)[pdf 999KB](709)
7 基于稠密子图的社区发现算法
郑文萍1,2, 张浩杰1, 王杰1,2 2016年3期 [426-432][摘要](2063)[pdf 1395KB](1945)
8 一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法
周治平, 王杰锋, 朱书伟, 孙子文 2016年1期 [93-98][摘要](1670)[pdf 1820KB](2428)
9 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬1, 王蓓1, 张涛2, 王行愚1 2016年1期 [78-83][摘要](1929)[pdf 1092KB](1643)
10 一种改进的搜索密度峰值的聚类算法
淦文燕, 刘冲 2017年02期 [229-235][摘要](1758)[pdf 3637KB](1532)
11 基于密度的统计合并聚类算法
刘贝贝1, 马儒宁1, 丁军娣2 2015年5期 [712-721][摘要](1500)[pdf 2243KB](1124)
12 一种新颖的领域自适应概率密度估计器
许敏1,2, 俞林2 2015年02期 [221-226][摘要](763)[pdf 488KB](611)
13 抑郁症静息态EEG前后部脑电活动
廖智舟1, 李川1, 周军1, 周海燕1, 秦裕林1, 丰雷2, 冯媛2 2014年02期 [168-173][摘要](827)[pdf 591KB](1914)
14 从Parzen窗核密度估计到特征提取方法:新的研究视角
刘忠宝1,2,王士同1 2012年06期 [471-480][摘要](2268)[pdf 724KB](1137)
DOI:
15 采用脉冲宽度检测的自适应滤波算法
林其伟 2008年06期 [548-551][摘要](2499)[pdf 519KB](1392)
DOI: