《智能系统学报》
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关键词中包括
density
的文章
1
基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
陆剑锋
1,2
, 郭茂祖
1,2
, 张昱
1,3
, 赵玲玲
4
2020年1期 [59－66][
摘要
](
327
)
[
pdf
4454KB]
(
213
)
DOI:
10.11992/tis.201910026
2
基于MapReduce的并行异常检测算法
齐小刚
1
, 胡秋秋
1
, 刘立芳
2
2019年02期 [224－230][
摘要
](
1007
)
[
pdf
441KB]
(
527
)
DOI:
10.11992/tis.201809007
3
基于位置-文本关系的空间对象top-
k
查询与排序方法
孟祥福, 张霄雁, 赵路路, 李盼, 毕崇春 2020年2期 [235－242][
摘要
](
281
)
[
pdf
1454KB]
(
110
)
DOI:
10.11992/tis.201808011
4
一种基于密度的SMOTE方法研究
王俊红, 段冰倩 2017年06期 [865－872][
摘要
](
1124
)
[
pdf
1709KB]
(
820
)
DOI:
10.11992/tis.201706049
5
分层演化趋向行为的网络舆情传播模型
顾雨迪
1
, 狄岚
2
2018年05期 [700－706][
摘要
](
1313
)
[
pdf
1360KB]
(
670
)
DOI:
10.11992/tis.201705009
6
基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西
1,2
, 乔俊飞
1,2
, 李文静
1,2
2018年03期 [331－338][
摘要
](
1388
)
[
pdf
999KB]
(
709
)
DOI:
10.11992/tis.201702014
7
基于稠密子图的社区发现算法
郑文萍
1,2
, 张浩杰
1
, 王杰
1,2
2016年3期 [426－432][
摘要
](
2063
)
[
pdf
1395KB]
(
1945
)
DOI:
10.11992/tis.201603045
8
一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法
周治平, 王杰锋, 朱书伟, 孙子文 2016年1期 [93－98][
摘要
](
1670
)
[
pdf
1820KB]
(
2428
)
DOI:
10.11992/tis.201410021
9
结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬
1
, 王蓓
1
, 张涛
2
, 王行愚
1
2016年1期 [78－83][
摘要
](
1929
)
[
pdf
1092KB]
(
1643
)
DOI:
10.11992/tis.201509011
10
一种改进的搜索密度峰值的聚类算法
淦文燕, 刘冲 2017年02期 [229－235][
摘要
](
1758
)
[
pdf
3637KB]
(
1532
)
DOI:
10.11992/tis.201512036
11
基于密度的统计合并聚类算法
刘贝贝
1
, 马儒宁
1
, 丁军娣
2
2015年5期 [712－721][
摘要
](
1500
)
[
pdf
2243KB]
(
1124
)
DOI:
10.11992/tis.201410028
12
一种新颖的领域自适应概率密度估计器
许敏
1,2
, 俞林
2
2015年02期 [221－226][
摘要
](
763
)
[
pdf
488KB]
(
611
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201312041
13
抑郁症静息态EEG前后部脑电活动
廖智舟
1
, 李川
1
, 周军
1
, 周海燕
1
, 秦裕林
1
, 丰雷
2
, 冯媛
2
2014年02期 [168－173][
摘要
](
827
)
[
pdf
591KB]
(
1914
)
DOI:
10.3969/j.issn.1673-4785.201307017
14
从Parzen窗核密度估计到特征提取方法：新的研究视角
刘忠宝
1,2
，王士同
1
2012年06期 [471－480][
摘要
](
2268
)
[
pdf
724KB]
(
1137
)
DOI:
15
采用脉冲宽度检测的自适应滤波算法
林其伟 2008年06期 [548－551][
摘要
](
2499
)
[
pdf
519KB]
(
1392
)
DOI: