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    关键词中包括 density 的文章

1 面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法
陈威1,2, 吕莉1,2, 肖人彬3, 谭德坤1,2, 潘正祥4 2025年1期 [172-184][摘要](987)[pdf 6694KB](912)
2 基于多尺度金字塔Transformer的人群计数方法
张少乐1, 雷涛2,3, 王营博2, 周强1, 薛明园2, 赵伟强4 2024年1期 [67-78][摘要](1576)[pdf 5190KB](1293)
3 面向密度分布不均数据的加权逆近邻密度峰值聚类算法
吕莉1,2, 陈威1,2, 肖人彬3, 韩龙哲1,2, 谭德坤1,2 2024年1期 [165-175][摘要](1392)[pdf 4414KB](1040)
4 面向流形数据的共享近邻密度峰值聚类算法
赵嘉1, 马清1, 肖人彬2, 潘正祥3, 韩龙哲1 2023年4期 [719-730][摘要](2991)[pdf 5747KB](1835)
5 比例融合与多层规模感知的人群计数方法
孟月波, 张娅琳, 王宙 2024年2期 [307-315][摘要](1946)[pdf 6726KB](1181)
6 基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择
孙林1, 梁娜2, 徐久成2 2024年4期 [983-996][摘要](2146)[pdf 4289KB](1539)
7 结合聚类边界采样的主动学习
胡峰, 李路正, 代劲, 刘群 2024年2期 [482-492][摘要](1888)[pdf 6013KB](1300)
8 具有角色意识的社区服务型时空众包任务分配
徐静如, 董红斌, 赵炳旭, 冀若含 2023年2期 [293-304][摘要](2842)[pdf 2149KB](2258)
9 采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法
杨志勇, 江峰, 于旭, 杜军威 2023年1期 [56-65][摘要](2160)[pdf 4208KB](1733)
10 面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法
唐孟麒, 李波, 郝丽君 2022年4期 [806-813][摘要](2267)[pdf 5222KB](1771)
11 逆模型下的高效声源定位算法研究
赵达达, 齐小刚, 冯海林 2023年1期 [117-123][摘要](2049)[pdf 5368KB](1741)
12 采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
吴晓东, 熊伟丽 2022年3期 [496-505][摘要](2778)[pdf 4656KB](1624)
13 基于时空周期模式挖掘的活动语义识别方法
郭茂祖1,2, 邵首飞1,2, 赵玲玲3, 李阳1,2 2021年1期 [162-169][摘要](5432)[pdf 4958KB](2409)
14 基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
陆剑锋1,2, 郭茂祖1,2, 张昱1,3, 赵玲玲4 2020年1期 [59-66][摘要](5690)[pdf 4454KB](3028)
15 基于MapReduce的并行异常检测算法
齐小刚1, 胡秋秋1, 刘立芳2 2019年2期 [224-230][摘要](5737)[pdf 441KB](3067)
16 基于位置-文本关系的空间对象top-k查询与排序方法
孟祥福, 张霄雁, 赵路路, 李盼, 毕崇春 2020年2期 [235-242][摘要](5351)[pdf 1090KB](2320)
17 一种基于密度的SMOTE方法研究
王俊红, 段冰倩 2017年6期 [865-872][摘要](5348)[pdf 1709KB](2848)
18 分层演化趋向行为的网络舆情传播模型
顾雨迪1, 狄岚2 2018年5期 [700-706][摘要](5712)[pdf 1360KB](2652)
19 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](6245)[pdf 999KB](2886)
20 基于稠密子图的社区发现算法
郑文萍1,2, 张浩杰1, 王杰1,2 2016年3期 [426-432][摘要](6975)[pdf 1395KB](4016)
21 一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法
周治平, 王杰锋, 朱书伟, 孙子文 2016年1期 [93-98][摘要](6586)[pdf 1820KB](5032)
22 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬1, 王蓓1, 张涛2, 王行愚1 2016年1期 [78-83][摘要](7583)[pdf 1092KB](4235)
23 一种改进的搜索密度峰值的聚类算法
淦文燕, 刘冲 2017年2期 [229-235][摘要](6580)[pdf 3637KB](3587)
24 基于密度的统计合并聚类算法
刘贝贝1, 马儒宁1, 丁军娣2 2015年5期 [712-721][摘要](5685)[pdf 2243KB](3083)
25 一种新颖的领域自适应概率密度估计器
许敏1,2, 俞林2 2015年2期 [221-226][摘要](2643)[pdf 488KB](2531)
26 抑郁症静息态EEG前后部脑电活动
廖智舟1, 李川1, 周军1, 周海燕1, 秦裕林1, 丰雷2, 冯媛2 2014年2期 [168-173][摘要](3097)[pdf 591KB](4251)
27 从Parzen窗核密度估计到特征提取方法:新的研究视角
刘忠宝1,2,王士同1 2012年6期 [471-480][摘要](5139)[pdf 724KB](3608)
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28 采用脉冲宽度检测的自适应滤波算法
林其伟 2008年6期 [548-551][摘要](4108)[pdf 519KB](3129)
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