《智能系统学报》 过刊查询页面

    关键词中包括 attention mechanism 的文章

1 多尺度特征融合网络的视网膜OCT图像分类
韩璐1, 毕晓君2 2022年2期 [360-367][摘要](2157)[pdf 3909KB](501)
2 融合社交关系的轻量级图卷积协同过滤推荐方法
朱金侠, 孟祥福, 邢长征, 孙德伟, 薛琪, 关钧渤 2022年4期 [788-797][摘要](510)[pdf 4634KB](478)
3 深度多尺度融合注意力残差人脸表情识别网络
高涛1, 杨朝晨1, 陈婷1, 邵倩1, 雷涛2 2022年2期 [393-401][摘要](2439)[pdf 4883KB](527)
4 面向科技学术会议的命名实体识别研究
于润羽1, 杜军平1, 薛哲1, 徐欣1, 奚军庆2 2022年1期 [50-58][摘要](2394)[pdf 5583KB](459)
5 探索低资源的迭代式复述生成增强方法
张琳, 刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫 2022年4期 [680-687][摘要](465)[pdf 4377KB](284)
6 地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909-917][摘要](3173)[pdf 5022KB](777)
7 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151-1157][摘要](2463)[pdf 4299KB](747)
8 新一代人工智能十问十答
李德毅 2021年5期 [828-833][摘要](3032)[pdf 2975KB](1013)
9 基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型
李倩玉1, 王蓓1, 金晶1, 张涛2, 王行愚1 2022年3期 [523-530][摘要](1016)[pdf 4749KB](73)
10 双向特征融合与注意力机制结合的目标检测
赵文清1,2, 杨盼盼1 2021年6期 [1098-1105][摘要](2729)[pdf 3579KB](783)
11 医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型
张恒1, 何文玢2, 何军1, 焦增涛2, 刘红岩3 2021年4期 [739-745][摘要](3620)[pdf 4165KB](830)
12 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518-527][摘要](3515)[pdf 4836KB](823)
13 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729-738][摘要](4202)[pdf 4664KB](845)
14 基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割
董俊杰1, 刘华平2, 谢珺1, 续欣莹3, 孙富春2 2021年4期 [801-810][摘要](3514)[pdf 5195KB](858)
15 改进Center-Net网络的自主喷涂机器人室内窗户检测
洪恺临1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2021年3期 [425-432][摘要](3301)[pdf 4544KB](1151)
16 加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅1, 吴晨1, 钟义信2, 陈志成2 2020年4期 [772-779][摘要](4484)[pdf 4563KB](1022)
17 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99-106][摘要](3764)[pdf 3435KB](1174)
18 基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740-749][摘要](4049)[pdf 3533KB](1006)
19 注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
赵文清1, 程幸福1, 赵振兵2, 翟永杰1 2020年1期 [92-98][摘要](4825)[pdf 4415KB](1240)
20 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460-467][摘要](4674)[pdf 4286KB](1104)
21 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152-1162][摘要](4328)[pdf 4623KB](1005)
22 深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔1, 侯新文2, 尹传环1 2020年2期 [317-322][摘要](4074)[pdf 4039KB](1159)
23 基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注
孙庆美, 金聪 2016年4期 [442-448][摘要](3801)[pdf 1293KB](1468)