《智能系统学报》
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关键词中包括
attention mechanism
的文章
1
多尺度特征融合网络的视网膜OCT图像分类
韩璐
1
, 毕晓君
2
2022年2期 [360－367][
摘要
](
1879
)
[
pdf
3909KB]
(
398
)
DOI:
10.11992/tis.202111024
2
深度多尺度融合注意力残差人脸表情识别网络
高涛
1
, 杨朝晨
1
, 陈婷
1
, 邵倩
1
, 雷涛
2
2022年2期 [393－401][
摘要
](
2084
)
[
pdf
4883KB]
(
426
)
DOI:
10.11992/tis.202107028
3
面向科技学术会议的命名实体识别研究
于润羽
1
, 杜军平
1
, 薛哲
1
, 徐欣
1
, 奚军庆
2
2022年1期 [50－58][
摘要
](
2079
)
[
pdf
5376KB]
(
369
)
DOI:
10.11992/tis.202107010
4
地理位置和时间感知的表示学习框架
周俊
1,2
, 张志强
2
, 曹月恬
2
, 郑小林
1
2021年5期 [909－917][
摘要
](
2721
)
[
pdf
5022KB]
(
539
)
DOI:
10.11992/tis.202104011
5
基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型
胡康
1
, 何思宇
2
, 左敏
2
, 葛伟
2
2021年6期 [1151－1157][
摘要
](
2201
)
[
pdf
4178KB]
(
533
)
DOI:
10.11992/tis.202104001
6
新一代人工智能十问十答
李德毅 2021年5期 [828－833][
摘要
](
1928
)
[
pdf
2975KB]
(
729
)
DOI:
10.11992/tis.202103044
7
基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型
李倩玉
1
, 王蓓
1
, 金晶
1
, 张涛
2
, 王行愚
1
2022年3期 [523－530][
摘要
](
458
)(
)
DOI:
10.11992/tis.202103013
8
双向特征融合与注意力机制结合的目标检测
赵文清
1,2
, 杨盼盼
1
2021年6期 [1098－1105][
摘要
](
2401
)
[
pdf
3579KB]
(
531
)
DOI:
10.11992/tis.202012029
9
医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型
张恒
1
, 何文玢
2
, 何军
1
, 焦增涛
2
, 刘红岩
3
2021年4期 [739－745][
摘要
](
3342
)
[
pdf
4165KB]
(
716
)
DOI:
10.11992/tis.202010005
10
用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络
张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518－527][
摘要
](
3191
)
[
pdf
4836KB]
(
727
)
DOI:
10.11992/tis.202008036
11
结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
陈新元
1,2
, 谢晟祎
3
, 陈庆强
4
, 刘羽
5
2021年4期 [729－738][
摘要
](
3844
)
[
pdf
4664KB]
(
755
)
DOI:
10.11992/tis.202008007
12
基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割
董俊杰
1
, 刘华平
2
, 谢珺
1
, 续欣莹
3
, 孙富春
2
2021年4期 [801－810][
摘要
](
3243
)
[
pdf
5046KB]
(
751
)
DOI:
10.11992/tis.202007042
13
改进Center-Net网络的自主喷涂机器人室内窗户检测
洪恺临
1
, 曹江涛
1
, 姬晓飞
2
2021年3期 [425－432][
摘要
](
3046
)
[
pdf
4544KB]
(
1058
)
DOI:
10.11992/tis.202005016
14
加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型
毛明毅
1
, 吴晨
1
, 钟义信
2
, 陈志成
2
2020年4期 [772－779][
摘要
](
4050
)
[
pdf
4563KB]
(
893
)
DOI:
10.11992/tis.202003003
15
基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法
汪权彬, 谭营 2020年1期 [99－106][
摘要
](
3459
)
[
pdf
3435KB]
(
1055
)
DOI:
10.11992/tis.202001014
16
基于注意力融合的图像描述生成方法
莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740－749][
摘要
](
3715
)
[
pdf
3533KB]
(
914
)
DOI:
10.11992/tis.201910039
17
注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
赵文清
1
, 程幸福
1
, 赵振兵
2
, 翟永杰
1
2020年1期 [92－98][
摘要
](
4434
)
[
pdf
4415KB]
(
1132
)
DOI:
10.11992/tis.201907023
18
层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究
曾碧卿
1
, 韩旭丽
2
, 王盛玉
2
, 周武
2
, 杨恒
2
2020年3期 [460－467][
摘要
](
4335
)
[
pdf
4286KB]
(
1010
)
DOI:
10.11992/tis.201812017
19
基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测
申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152－1162][
摘要
](
4072
)
[
pdf
4623KB]
(
910
)
DOI:
10.11992/tis.201812003
20
深度强化学习中状态注意力机制的研究
申翔翔
1
, 侯新文
2
, 尹传环
1
2020年2期 [317－322][
摘要
](
3717
)
[
pdf
4039KB]
(
1041
)
DOI:
10.11992/tis.201809033
21
基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注
孙庆美, 金聪 2016年4期 [442－448][
摘要
](
3626
)
[
pdf
1293KB]
(
1398
)
DOI:
10.11992/tis.201606004