关键词中包括 attention mechanism 的文章

1 地理位置和时间感知的表示学习框架 周俊1,2, 张志强2, 曹月恬2, 郑小林1 2021年5期 [909－917][摘要](431)[pdf 5022KB](220) DOI:10.11992/tis.202104011

2 基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型 胡康1, 何思宇2, 左敏2, 葛伟2 2021年6期 [1151－1157][摘要](398)[pdf 4178KB](202) DOI:10.11992/tis.202104001

3 新一代人工智能十问十答 李德毅 2021年5期 [828－833][摘要](447)[pdf 2975KB](364) DOI:10.11992/tis.202103044

4 双向特征融合与注意力机制结合的目标检测 赵文清1,2, 杨盼盼1 2021年6期 [1098－1105][摘要](407)[pdf 3579KB](202) DOI:10.11992/tis.202012029

5 医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型 张恒1, 何文玢2, 何军1, 焦增涛2, 刘红岩3 2021年4期 [739－745][摘要](1195)[pdf 4165KB](414) DOI:10.11992/tis.202010005

6 用于关系抽取的注意力图长短时记忆神经网络 张勇, 高大林, 巩敦卫, 陶一凡 2021年3期 [518－527][摘要](1246)[pdf 4836KB](414) DOI:10.11992/tis.202008036

7 结合卷积特征提取和路径语义的知识推理 陈新元1,2, 谢晟祎3, 陈庆强4, 刘羽5 2021年4期 [729－738][摘要](1375)[pdf 4664KB](453) DOI:10.11992/tis.202008007

8 基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割 董俊杰1, 刘华平2, 谢珺1, 续欣莹3, 孙富春2 2021年4期 [801－810][摘要](1207)[pdf 5046KB](422) DOI:10.11992/tis.202007042

9 改进Center-Net网络的自主喷涂机器人室内窗户检测 洪恺临1, 曹江涛1, 姬晓飞2 2021年3期 [425－432][摘要](1284)[pdf 4544KB](736) DOI:10.11992/tis.202005016

10 加入自注意力机制的BERT命名实体识别模型 毛明毅1, 吴晨1, 钟义信2, 陈志成2 2020年4期 [772－779][摘要](1654)[pdf 4563KB](578) DOI:10.11992/tis.202003003

11 基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法 汪权彬, 谭营 2020年1期 [99－106][摘要](1657)[pdf 3435KB](729) DOI:10.11992/tis.202001014

12 基于注意力融合的图像描述生成方法 莫宏伟, 田朋 2020年4期 [740－749][摘要](1571)[pdf 3533KB](603) DOI:10.11992/tis.201910039

13 注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别 赵文清1, 程幸福1, 赵振兵2, 翟永杰1 2020年1期 [92－98][摘要](2165)[pdf 4415KB](795) DOI:10.11992/tis.201907023

14 层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究 曾碧卿1, 韩旭丽2, 王盛玉2, 周武2, 杨恒2 2020年3期 [460－467][摘要](1838)[pdf 4286KB](701) DOI:10.11992/tis.201812017

15 基于双向消息链路卷积网络的显著性物体检测 申凯, 王晓峰, 杨亚东 2019年6期 [1152－1162][摘要](2000)[pdf 4623KB](640) DOI:10.11992/tis.201812003

16 深度强化学习中状态注意力机制的研究 申翔翔1, 侯新文2, 尹传环1 2020年2期 [317－322][摘要](1732)[pdf 4039KB](689) DOI:10.11992/tis.201809033

17 基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注 孙庆美, 金聪 2016年4期 [442－448][摘要](2239)[pdf 1293KB](1172) DOI:10.11992/tis.201606004