关键词中包括 Swarm 的文章

1 融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法 荆军昌1,2, 张志勇1,2, 宋斌1,2, 班爱莹1,2, 高东钧1,2 2024年2期 [360－369][摘要](312)[pdf 4977KB](166) DOI:10.11992/tis.202210009

2 面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法 黎建宇, 詹志辉 2023年1期 [194－206][摘要](1287)[pdf 1198KB](922) DOI:10.11992/tis.202206008

3 基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞/发一体化控制 向宏程, 邓亦敏, 段海滨 2022年4期 [849－855][摘要](1536)[pdf 1596KB](1226) DOI:10.11992/tis.202205033

4 采用智能算法参数整定的磁流变减摆自抗扰控制 董磊1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1, 黄朝阳1 2022年5期 [951－959][摘要](1648)[pdf 6136KB](1093) DOI:10.11992/tis.202109012

5 改进樽海鞘群算法求解柔性作业车间调度问题 赵文超1, 郭鹏1,2, 王海波1,2, 雷坤1 2022年2期 [376－386][摘要](3161)[pdf 4917KB](1057) DOI:10.11992/tis.202103036

6 支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测 刘明华, 张强 2022年3期 [506－514][摘要](2460)[pdf 3778KB](1098) DOI:10.11992/tis.202101002

7 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化 胡洁1, 范勤勤1,2, 王直欢1 2021年4期 [774－784][摘要](4344)[pdf 4586KB](1456) DOI:10.11992/tis.202010026

8 群智能新研究：角色?匹配的狼群劳动分工 吴虎胜1, 肖人彬2 2021年1期 [125－133][摘要](4706)[pdf 3397KB](3935) DOI:10.11992/tis.202007043

9 目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法 陈强, 王宇嘉, 梁海娜, 孙欣 2021年2期 [362－370][摘要](4743)[pdf 4451KB](1617) DOI:10.11992/tis.202006042

10 模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化 卢福强1, 刘婷2, 杜子超2, 毕华玲1, 黄敏2 2021年3期 [474－483][摘要](4287)[pdf 4615KB](1223) DOI:10.11992/tis.202004032

11 随机交叉-自学策略改进的教与学优化算法 黎延海1, 雍龙泉1, 拓守恒3 2021年2期 [313－322][摘要](3910)[pdf 5463KB](1627) DOI:10.11992/tis.201910045

12 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机 李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121－1126][摘要](5195)[pdf 965KB](1770) DOI:10.11992/tis.201905025

13 鸽群交互模式切换模型及其同步性分析 邱华鑫1,2, 段海滨1,3, 范彦铭4, 邓亦敏1, 魏晨1 2020年2期 [334－343][摘要](4680)[pdf 4746KB](1636) DOI:10.11992/tis.201904052

14 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展 吴一全1,2,3, 周建伟1 2020年3期 [435－444][摘要](6054)[pdf 3440KB](2407) DOI:10.11992/tis.201811005

15 缺失数据的混合式重建方法 于本成1,2, 丁世飞1 2019年5期 [947－952][摘要](4778)[pdf 1042KB](1662) DOI:10.11992/tis.201807037

16 一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法 肖人彬1, 王英聪2 2019年3期 [438－448][摘要](15974)[pdf 3334KB](12325) DOI:10.11992/tis.201807014

17 事件驱动的强化学习多智能体编队控制 徐鹏1, 谢广明1,2,3, 文家燕1,2, 高远1 2019年1期 [93－98][摘要](6081)[pdf 4457KB](2118) DOI:10.11992/tis.201807010

18 用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法 许奇, 王华彬, 周健, 陶亮 2019年4期 [697－707][摘要](4783)[pdf 1537KB](1631) DOI:10.11992/tis.201805049

19 改进猫群算法求解置换流水车间调度问题 裴小兵, 于秀燕 2019年4期 [769－778][摘要](4456)[pdf 3472KB](1541) DOI:10.11992/tis.201804016

20 多移动机器人协同搬运技术综述 顾大强, 郑文钢 2019年1期 [20－27][摘要](7637)[pdf 814KB](3040) DOI:10.11992/tis.201801038

21 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法 钱小宇1,2, 葛洪伟1,2, 蔡明3 2019年3期 [464－470][摘要](4546)[pdf 1093KB](1662) DOI:10.11992/tis.201711015

22 基于滚动时域的无人机动态航迹规划 王文彬1,2, 秦小林1,2,3, 张力戈1,2, 张国华1,2 2018年4期 [524－533][摘要](5960)[pdf 1514KB](2691) DOI:10.11992/tis.201708031

23 基于改进PSO和FCM的模糊辨识 刘楠, 刘福才, 孟爱文 2019年2期 [378－384][摘要](4928)[pdf 1058KB](1806) DOI:10.11992/tis.201707025

24 量子粒子群优化下的RBPF-SLAM算法研究 伍永健, 陈跃东, 陈孟元 2018年5期 [829－835][摘要](5143)[pdf 1546KB](2151) DOI:10.11992/tis.201705006

25 基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法 翟俊海1,2, 刘博3, 张素芳4 2017年3期 [397－404][摘要](5488)[pdf 1243KB](2305) DOI:10.11992/tis.201705004

26 多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究 周双红, 王玲玲 2018年5期 [843－847][摘要](4750)[pdf 925KB](1493) DOI:10.11992/tis.201703032

27 面向特征选择问题的协同演化方法 滕旭阳, 董红斌, 孙静 2017年1期 [24－31][摘要](5317)[pdf 1293KB](2097) DOI:10.11992/tis.201611029

28 依概率收敛的改进粒子群优化算法 钱伟懿, 李明 2017年4期 [511－518][摘要](5249)[pdf 1832KB](2285) DOI:10.11992/tis.201610004

29 基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法 陈杰, 沈艳霞, 陆欣 2016年2期 [172－179][摘要](5531)[pdf 1024KB](2097) DOI:10.11992/tis.201506024

30 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制 张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49－54][摘要](6035)[pdf 1351KB](1941) DOI:10.11992/tis.201507025

31 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法 史骏鹏1, 吴一全1,2 2016年5期 [613－618][摘要](4895)[pdf 828KB](1823) DOI:10.11992/tis.201601038

32 基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类 龙海侠, 吴淑雷, 吕雁 2015年6期 [938－942][摘要](5049)[pdf 1333KB](2108) DOI:10.11992/tis.201507045

33 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 彭晓华1, 刘利强2 2015年6期 [927－933][摘要](5428)[pdf 802KB](2585) DOI:10.11992/tis.201507032

34 参数自适应粒子群算法的给水管网优化研究 王超1,2, 乔俊飞1,2 2015年5期 [722－728][摘要](4636)[pdf 758KB](2044) DOI:10.11992/tis.201410036

35 改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制 于立君, 陈佳, 刘繁明, 王辉 2015年5期 [699－704][摘要](5395)[pdf 1192KB](2197) DOI:10.11992/tis.201406028

36 动态小生境人工鱼群算法的图像分割 刘恋1,2,3, 常冬霞1,2,3, 邓勇4 2015年5期 [669－674][摘要](6238)[pdf 1081KB](2606) DOI:10.11992/tis.201501001

37 改进PSO的金属橡胶卡箍隔振仿真分析与参数优化 李鑫, 张利剑, 何银铜 2015年4期 [599－606][摘要](2135)[pdf 2584KB](2262) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201504003

38 一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法 唐少虎1,2, 刘小明1,2 2015年3期 [470－475][摘要](2480)[pdf 839KB](2702) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403025

39 一种改进的人工鱼群优化算法 吴昌友 2015年3期 [465－469][摘要](1798)[pdf 1234KB](1944) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404010

40 广义中心混合蛙跳算法 赵嘉, 吕莉, 樊棠怀 2015年3期 [414－421][摘要](1968)[pdf 928KB](1804) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405070

41 速度约束下PSO的六自由度机械臂时间最优轨迹规划 李小为, 胡立坤, 王琥 2015年3期 [393－398][摘要](2698)[pdf 760KB](2947) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201404035

42 包含原理的群体机器人队形一致协调控制 徐志强1, 陈雪波2 2015年2期 [301－306][摘要](2725)[pdf 568KB](2086) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201311073

43 无线传感器环境下粒子群优化的多机器人协同定位研究 程磊1,2, 周明达1, 吴怀宇1, 李杰1, 王永骥3 2015年1期 [138－142][摘要](3263)[pdf 568KB](1823) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310067

44 GPU通用计算及其在计算智能领域的应用 丁科1,2, 谭营1,2 2015年1期 [1－11][摘要](4398)[pdf 817KB](2904) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201403072

45 一种用于PID控制的教与学优化算法 拓守恒, 雍龙泉 2014年6期 [740－746][摘要](3380)(9) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304072

46 改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计 拓守恒, 邓方安, 雍龙泉 2014年5期 [602－607][摘要](2601)[pdf 1243KB](2728) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304071

47 烟花算法研究进展 谭营1,2, 郑少秋1,2 2014年5期 [515－528][摘要](5614)[pdf 995KB](3738) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201409010

48 人工蜂群算法研究综述 秦全德1, 程适2, 李丽1, 史玉回3 2014年2期 [127－135][摘要](4434)[pdf 789KB](4099) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201309064

49 自适应群体结构的粒子群优化算法 孙文新1，穆华平2 2013年4期 [372－376][摘要](3600)[pdf 633KB](2897) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201211041

50 采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制 李秀英1，李桂英2，毛琳1，薛荆岩1，孟华1 2013年3期 [254－260][摘要](3765)[pdf 988KB](2023) DOI:

51 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法 刘长平1,2，叶春明1 2013年3期 [240－246][摘要](3690)[pdf 1043KB](3259) DOI:

52 采用量子粒子群算法的潜器路径规划 邹梅魁，于飞，吕重阳，王兴彬 2013年3期 [220－225][摘要](3329)[pdf 2296KB](1969) DOI:

53 交互学习的粒子群优化算法 秦全德1，李丽1，程适2,3，李荣钧4 2012年6期 [547－553][摘要](3921)[pdf 532KB](1992) DOI:

54 基于差分进化算法的认知无线电决策引擎 毕晓君,李安宁 2012年6期 [542－546][摘要](2648)[pdf 432KB](1845) DOI:

55 基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制 乔俊飞，逄泽芳，韩红桂 2012年5期 [429－436][摘要](5226)[pdf 923KB](2289) DOI:

56 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择 钱晓山1,2，阳春华1 2012年3期 [225－229][摘要](3991)[pdf 603KB](2073) DOI:

57 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 沈继红1，王侃2 2012年2期 [174－182][摘要](3341)[pdf 932KB](1995) DOI:

58 自然计算研究进展 莫宏伟 2011年6期 [544－555][摘要](5092)[pdf 1075KB](2540) DOI:

59 微粒群算法中粒子运动稳定性分析 胡成玉1,2,吴湘宁1,颜雪松1 2011年5期 [445－449][摘要](3218)[pdf 393KB](2001) DOI:

60 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位 吴加明，吴一全 2011年4期 [333－338][摘要](3842)[pdf 793KB](1822) DOI:

61 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法 马胜蓝，叶东毅  2011年2期 [132－140][摘要](4422)[pdf 727KB](2042) DOI:

62 灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测 尹丹艳1，吴一全1,2 2011年2期 [126－131][摘要](3779)[pdf 598KB](2160) DOI:

63 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取 吴一全1,2，纪守新1 2010年6期 [522－529][摘要](4065)[pdf 887KB](2197) DOI:

64 多目标微粒群优化算法综述 王? 艳1,2，曾建潮2 2010年5期 [377－384][摘要](5288)[pdf 787KB](3039) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.001

65 改进粒子群算法的潜器导航规划 唐小勇，于    飞，潘洪悦 2010年5期 [443－448][摘要](3952)[pdf 521KB](2221) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.011

66 智能空间中的服务机器人路径规划 薛英花1，2， 田国会2, 吴 皓1,吉艳青1 2010年3期 [260－265][摘要](4689)[pdf 628KB](2185) DOI:

67 群体机器人同步问题的分布式协同控制及优化 杨 茂1，李成凤1，田彦涛1,2 2010年3期 [247－253][摘要](4245)[pdf 757KB](2329) DOI:

68 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究 刘 胜1，李高云1,2，江 娜1 2010年2期 [144－149][摘要](4329)[pdf 700KB](2468) DOI:

69 定位－运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法 彭 扬，陈子侠，吴承键 2010年1期 [74－79][摘要](3240)[pdf 575KB](2130) DOI:

70 基于小波和LSSVM的软测量建模方法 向峥嵘，陈庆伟 2010年1期 [63－66][摘要](4032)[pdf 333KB](2402) DOI:

71 PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识 刘 胜,? 宋 佳,?? 李高云 2010年1期 [51－56][摘要](4272)[pdf 628KB](2380) DOI:

72 多智能体系统及其协同控制研究进展 刘 佳,陈增强,刘忠信 2010年1期 [1－9][摘要](10328)[pdf 1042KB](5114) DOI:

73 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析 杨东升1,3，康    琦1,2，刘    波1，汪    镭1,2，吴启迪1,2 2009年6期 [502－507][摘要](4434)[pdf 590KB](2626) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.006

74 Biologically inspired self-organizing networks Naoki WAKAMIYA, Kenji LEIBNITZ, Masayuki MURATA 2009年4期 [369－375][摘要](3504)[pdf 572KB](2154) DOI:

75 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状 陈?? 杰1, 潘? 峰1,2， 王光辉1 2009年3期 [189－198][摘要](5783)[pdf 817KB](3826) DOI:

76 复杂系统研究方法的讨论 曹 征1，张雪平2，曹谢东3，尹 欣2，王 东4 2009年1期 [76－80][摘要](9096)[pdf 312KB](7877) DOI:

77 混合差分变异策略 刘三阳1,2，张晓伟1 2008年6期 [487－491][摘要](6092)[pdf 700KB](3394) DOI:

78 随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真 刘佰龙,张汝波,史长亭 2008年4期 [342－348][摘要](3154)[pdf 607KB](2582) DOI:

79 一种求解随机期望值模型的有效算法 肖宁; 曾建潮; 2008年3期 [279－282][摘要](3656)[pdf 194KB](2800) DOI:

80 融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略 刘波; 杨路明; 邓云龙; 2008年3期 [226－234][摘要](3565)[pdf 662KB](2386) DOI:

81 克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计 赵春晖, 肖晓俊 2008年2期 [129－134][摘要](3937)[pdf 632KB](2806) DOI:

82 多机器人任务分配的研究与进展 张? 嵛，刘淑华 2008年2期 [115－120][摘要](6346)[pdf 378KB](6558) DOI:

83 基于微粒群算法的灰色预测PID控制器 吴晓威，张井岗 2007年5期 [63－67][摘要](3547)[pdf 500KB](2520) DOI:

84 基于群体智能框架理念的遗传算法总体模式描述 康 琦，汪 镭，刘小莉，吴启迪 2007年5期 [42－47][摘要](4005)[pdf 923KB](2870) DOI:

85 采用改进的粒子群算法训练CNNE模型 杨春玲，王来来，朱 敏 2007年3期 [67－72][摘要](3327)[pdf 577KB](2732) DOI:

86 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理 李雪耀 ，张汝波，王武 2007年3期 [39－44][摘要](3912)[pdf 522KB](2664) DOI:

87 自适应粒子群算法求解Agent联盟 蒋建国，吴 琼，夏 娜 2007年2期 [69－73][摘要](4096)[pdf 328KB](2639) DOI:

88 基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究 吴建生 2006年2期 [67－73][摘要](3920)[pdf 267KB](2603) DOI:

89 基于PSO算法的目标值前馈型二自由度PID控制器的优化设计 王海稳1, 张井岗1, 曲俊海2 2006年2期 [58－61][摘要](4359)[pdf 195KB](2908) DOI: