关键词中包括 representation learning 的文章

1 引入因果发现学习的跨领域知识泛化方法 李珊珊1,2, 赵清杰2, 朱文龙1, 阮锦佳3, 于铁军1, 马少辉1, 孙保胜1 2025年4期 [1033－1045][摘要](504)[pdf 4736KB](473) DOI:10.11992/tis.202501005

2 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架 肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243－254][摘要](1286)[pdf 5674KB](2040) DOI:10.11992/tis.202406010

3 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法 孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518－1527][摘要](716)[pdf 4718KB](763) DOI:10.11992/tis.202309006

4 基于深度学习的药物-靶标相互作用预测研究综述 刘晓光, 李梅 2024年3期 [494－524][摘要](4505)[pdf 2944KB](3642) DOI:10.11992/tis.202308024

5 基于三元互信息的图对比学习方法研究 李旭, 蔡彪, 胡能兵 2024年5期 [1257－1267][摘要](1517)[pdf 5181KB](1397) DOI:10.11992/tis.202308004

6 基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究 王健宗1, 张旭龙1, 姜桂林2, 程宁1, 肖京1 2024年5期 [1331－1339][摘要](1500)[pdf 4335KB](1245) DOI:10.11992/tis.202306054

7 应用双曲空间特征融合的姓名消歧方法研究 武南南1, 郭泽浩1, 赵一鸣1, 甄紫旭1, 王文俊1, 柳研2 2024年1期 [79－88][摘要](1625)[pdf 8761KB](1620) DOI:10.11992/tis.202209029

8 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择 过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017－1029][摘要](1803)[pdf 4030KB](1835) DOI:10.11992/tis.202208013

9 实体结构与语义融合的多层注意力知识表示学习 郭一楠1,2, 王斌1, 巩敦卫1, 于泽宽3 2023年3期 [577－588][摘要](2278)[pdf 5199KB](1971) DOI:10.11992/tis.202204026

10 多重注意力指导下的异构图嵌入方法 孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688－698][摘要](3549)[pdf 4847KB](2982) DOI:10.11992/tis.202204006

11 面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法 张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12－22][摘要](3400)[pdf 2045KB](2793) DOI:10.11992/tis.202203051

12 基于图嵌入的自适应多视降维方法 尹宝才1,2, 张超辉1, 胡永利1,2, 孙艳丰1,2, 王博岳1,2 2021年5期 [963－970][摘要](5402)[pdf 6066KB](3211) DOI:10.11992/tis.202105021

13 基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法 刘相男1, 丁世飞1, 王丽娟1,2 2022年1期 [158－169][摘要](5703)[pdf 4852KB](3014) DOI:10.11992/tis.202104046

14 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐 贾中浩, 宾辰忠, 古天龙, 常亮, 朱桂明, 陈炜 2020年5期 [990－997][摘要](7530)[pdf 1585KB](3258) DOI:10.11992/tis.201904064

15 基于相似性负采样的知识图谱嵌入 饶官军, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 秦赛歌, 宣闻 2020年2期 [218－226][摘要](8141)[pdf 4202KB](3643) DOI:10.11992/tis.201811022

16 引入外部词向量的文本信息网络表示学习 张潇鲲, 刘琰, 陈静 2019年5期 [1056－1063][摘要](6519)[pdf 4083KB](3072) DOI:10.11992/tis.201809037

17 知识图谱的推荐系统综述 常亮, 张伟涛, 古天龙, 孙文平, 宾辰忠 2019年2期 [207－216][摘要](16101)[pdf 782KB](16279) DOI:10.11992/tis.201805001