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    关键词中包括 federated learning 的文章

1 基于多无人机协作与联邦学习的目标检测与跟踪系统研究
裴佳明1,2, 孔伟力3, 于长东4, 王鲁昆2 2025年5期 [1158-1166][摘要](431)[pdf 5614KB](496)
2 数字孪生中混合知识蒸馏辅助的异构联邦类增量学习
张铭泉1,2, 贾圆圆1, 张荣华1,3 2025年4期 [905-915][摘要](2446)[pdf 4494KB](2178)
3 基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型
陈涛, 谢在鹏, 屈志昊 2024年3期 [534-545][摘要](2432)[pdf 4857KB](1839)
4 基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究
王健宗1, 张旭龙1, 姜桂林2, 程宁1, 肖京1 2024年5期 [1331-1339][摘要](1804)[pdf 4335KB](1520)
5 自适应差分隐私的联邦学习方案
高媛, 石润华, 刘长杰 2024年6期 [1395-1406][摘要](1715)[pdf 6576KB](1237)
6 基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化
赵泽华, 梁美玉, 薛哲, 李昂, 张珉 2024年6期 [1552-1561][摘要](1096)[pdf 4047KB](1266)
7 隐私保护下融合联邦学习和LSTM的少数据综合能源多元负荷预测
陈志鹏1, 张勇1, 高海荣2, 孙晓燕1, 胡荷娟1 2024年3期 [565-574][摘要](2259)[pdf 5219KB](2212)
8 基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习
窦勇敢1,2, 袁晓彤1,2 2022年3期 [488-495][摘要](4239)[pdf 3558KB](2588)
9 联邦推荐系统的协同过滤冷启动解决方法
王健宗, 肖京, 朱星华, 李泽远 2021年1期 [178-185][摘要](6982)[pdf 4592KB](3729)