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    关键词中包括 density 的文章

1 基于提案增强的解耦特征挖掘旋转检测器
赵振博1, 付天怡1, 董红斌1, 张小平2 2025年5期 [1123-1135][摘要](1976)[pdf 8010KB](1359)
2 面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法
陈威1,2, 吕莉1,2, 肖人彬3, 谭德坤1,2, 潘正祥4 2025年1期 [172-184][摘要](2395)[pdf 6694KB](2295)
3 基于多尺度金字塔Transformer的人群计数方法
张少乐1, 雷涛2,3, 王营博2, 周强1, 薛明园2, 赵伟强4 2024年1期 [67-78][摘要](2683)[pdf 5190KB](2689)
4 面向密度分布不均数据的加权逆近邻密度峰值聚类算法
吕莉1,2, 陈威1,2, 肖人彬3, 韩龙哲1,2, 谭德坤1,2 2024年1期 [165-175][摘要](2639)[pdf 4414KB](2099)
5 面向流形数据的共享近邻密度峰值聚类算法
赵嘉1, 马清1, 肖人彬2, 潘正祥3, 韩龙哲1 2023年4期 [719-730][摘要](4315)[pdf 5747KB](3055)
6 比例融合与多层规模感知的人群计数方法
孟月波, 张娅琳, 王宙 2024年2期 [307-315][摘要](3008)[pdf 6726KB](2391)
7 基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择
孙林1, 梁娜2, 徐久成2 2024年4期 [983-996][摘要](3312)[pdf 4289KB](2753)
8 结合聚类边界采样的主动学习
胡峰, 李路正, 代劲, 刘群 2024年2期 [482-492][摘要](3021)[pdf 6013KB](2538)
9 具有角色意识的社区服务型时空众包任务分配
徐静如, 董红斌, 赵炳旭, 冀若含 2023年2期 [293-304][摘要](3764)[pdf 2149KB](3178)
10 采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法
杨志勇, 江峰, 于旭, 杜军威 2023年1期 [56-65][摘要](3240)[pdf 4208KB](3035)
11 面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法
唐孟麒, 李波, 郝丽君 2022年4期 [806-813][摘要](3217)[pdf 5222KB](2910)
12 逆模型下的高效声源定位算法研究
赵达达, 齐小刚, 冯海林 2023年1期 [117-123][摘要](2913)[pdf 5368KB](2624)
13 采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
吴晓东, 熊伟丽 2022年3期 [496-505][摘要](3868)[pdf 4656KB](2869)
14 基于时空周期模式挖掘的活动语义识别方法
郭茂祖1,2, 邵首飞1,2, 赵玲玲3, 李阳1,2 2021年1期 [162-169][摘要](6424)[pdf 4958KB](3499)
15 基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
陆剑锋1,2, 郭茂祖1,2, 张昱1,3, 赵玲玲4 2020年1期 [59-66][摘要](6802)[pdf 4454KB](4741)
16 基于MapReduce的并行异常检测算法
齐小刚1, 胡秋秋1, 刘立芳2 2019年2期 [224-230][摘要](6794)[pdf 441KB](4452)
17 基于位置-文本关系的空间对象top-k查询与排序方法
孟祥福, 张霄雁, 赵路路, 李盼, 毕崇春 2020年2期 [235-242][摘要](6292)[pdf 1090KB](3884)
18 一种基于密度的SMOTE方法研究
王俊红, 段冰倩 2017年6期 [865-872][摘要](6332)[pdf 1709KB](3852)
19 分层演化趋向行为的网络舆情传播模型
顾雨迪1, 狄岚2 2018年5期 [700-706][摘要](6598)[pdf 1360KB](4046)
20 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计
蒙西1,2, 乔俊飞1,2, 李文静1,2 2018年3期 [331-338][摘要](7154)[pdf 999KB](4475)
21 基于稠密子图的社区发现算法
郑文萍1,2, 张浩杰1, 王杰1,2 2016年3期 [426-432][摘要](8062)[pdf 1395KB](5251)
22 一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法
周治平, 王杰锋, 朱书伟, 孙子文 2016年1期 [93-98][摘要](7544)[pdf 1820KB](6727)
23 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法
钱冬1, 王蓓1, 张涛2, 王行愚1 2016年1期 [78-83][摘要](8872)[pdf 1092KB](5877)
24 一种改进的搜索密度峰值的聚类算法
淦文燕, 刘冲 2017年2期 [229-235][摘要](7727)[pdf 3637KB](4657)
25 基于密度的统计合并聚类算法
刘贝贝1, 马儒宁1, 丁军娣2 2015年5期 [712-721][摘要](6607)[pdf 2243KB](4145)
26 一种新颖的领域自适应概率密度估计器
许敏1,2, 俞林2 2015年2期 [221-226][摘要](3365)[pdf 488KB](3414)
27 抑郁症静息态EEG前后部脑电活动
廖智舟1, 李川1, 周军1, 周海燕1, 秦裕林1, 丰雷2, 冯媛2 2014年2期 [168-173][摘要](3923)[pdf 591KB](5198)
28 从Parzen窗核密度估计到特征提取方法:新的研究视角
刘忠宝1,2,王士同1 2012年6期 [471-480][摘要](6414)[pdf 724KB](5199)
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29 采用脉冲宽度检测的自适应滤波算法
林其伟 2008年6期 [548-551][摘要](4827)[pdf 519KB](3846)
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