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    关键词中包括 示学习 的文章

1 基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
肖添龙1,2, 徐计1, 王国胤3 2025年1期 [243－254][摘要](451)[pdf 5674KB](447)
2 大语言模型及其个性化推荐研究
吴国栋, 秦辉, 胡全兴, 王雪妮, 吴贞畅 2024年6期 [1351－1365][摘要](251)[pdf 4909KB](166)
3 基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福, 崔江燕, 邓敏超 2024年6期 [1518－1527][摘要](146)[pdf 4718KB](121)
4 基于三元互信息的图对比学习方法研究
李旭, 蔡彪, 胡能兵 2024年5期 [1257－1267][摘要](880)[pdf 5181KB](537)
5 基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究
王健宗1, 张旭龙1, 姜桂林2, 程宁1, 肖京1 2024年5期 [1331－1339][摘要](851)[pdf 4335KB](469)
6 应用双曲空间特征融合的姓名消歧方法研究
武南南1, 郭泽浩1, 赵一鸣1, 甄紫旭1, 王文俊1, 柳研2 2024年1期 [79－88][摘要](1034)[pdf 8761KB](877)
7 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017－1029][摘要](1276)[pdf 4030KB](961)
8 实体结构与语义融合的多层注意力知识表示学习
郭一楠1,2, 王斌1, 巩敦卫1, 于泽宽3 2023年3期 [577－588][摘要](1702)[pdf 5199KB](1241)
9 多重注意力指导下的异构图嵌入方法
孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688－698][摘要](2919)[pdf 4847KB](1997)
10 概念驱动的小样本判别特征学习方法
周凯锐1,2, 刘鑫1,2, 景丽萍1,2, 于剑1,2 2023年1期 [162－172][摘要](1981)[pdf 5970KB](1531)
11 面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法
张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12－22][摘要](2705)[pdf 2045KB](1983)
12 融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型
李军怀1,2, 武允文1,2, 王怀军1,2, 李志超1,2, 徐江3 2023年1期 [153－161][摘要](1967)[pdf 4472KB](1551)
13 基于图卷积集成的网络表示学习
常新功, 王金珏 2022年3期 [547－555][摘要](2610)[pdf 3993KB](1835)
14 基于图嵌入的自适应多视降维方法
尹宝才1,2, 张超辉1, 胡永利1,2, 孙艳丰1,2, 王博岳1,2 2021年5期 [963－970][摘要](4831)[pdf 6066KB](2425)
15 基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法
刘相男1, 丁世飞1, 王丽娟1,2 2022年1期 [158－169][摘要](5084)[pdf 4852KB](2166)
16 基于多粒度结构的网络表示学习
张蕾1,2, 钱峰1,2, 赵姝1, 陈洁1, 张燕平1, 刘峰1 2019年6期 [1233－1242][摘要](6758)[pdf 1322KB](2716)
17 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐
贾中浩, 宾辰忠, 古天龙, 常亮, 朱桂明, 陈炜 2020年5期 [990－997][摘要](6888)[pdf 1585KB](2504)
18 基于相似性负采样的知识图谱嵌入
饶官军, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 秦赛歌, 宣闻 2020年2期 [218－226][摘要](7440)[pdf 4202KB](2888)
19 引入外部词向量的文本信息网络表示学习
张潇鲲, 刘琰, 陈静 2019年5期 [1056－1063][摘要](6023)[pdf 4083KB](2348)
20 知识图谱的推荐系统综述
常亮, 张伟涛, 古天龙, 孙文平, 宾辰忠 2019年2期 [207－216][摘要](14297)[pdf 782KB](12975)