关键词中包括 示学习 的文章

1 应用双曲空间特征融合的姓名消歧方法研究 武南南1, 郭泽浩1, 赵一鸣1, 甄紫旭1, 王文俊1, 柳研2 2024年1期 [79－88][摘要](374)[pdf 8761KB](275) DOI:10.11992/tis.202209029

2 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择 过伶俐, 陈秀宏 2023年5期 [1017－1029][摘要](784)[pdf 4030KB](495) DOI:10.11992/tis.202208013

3 实体结构与语义融合的多层注意力知识表示学习 郭一楠1,2, 王斌1, 巩敦卫1, 于泽宽3 2023年3期 [577－588][摘要](1082)[pdf 5199KB](709) DOI:10.11992/tis.202204026

4 多重注意力指导下的异构图嵌入方法 孟祥福, 温晶, 李子函, 纪鸿樟 2023年4期 [688－698][摘要](2208)[pdf 4847KB](1451) DOI:10.11992/tis.202204006

5 概念驱动的小样本判别特征学习方法 周凯锐1,2, 刘鑫1,2, 景丽萍1,2, 于剑1,2 2023年1期 [162－172][摘要](1340)[pdf 5970KB](1045) DOI:10.11992/tis.202203061

6 面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法 张智慧, 杨燕, 张熠玲 2023年1期 [12－22][摘要](1968)[pdf 2045KB](1200) DOI:10.11992/tis.202203051

7 融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型 李军怀1,2, 武允文1,2, 王怀军1,2, 李志超1,2, 徐江3 2023年1期 [153－161][摘要](1390)[pdf 4472KB](1003) DOI:10.11992/tis.202112010

8 基于图卷积集成的网络表示学习 常新功, 王金珏 2022年3期 [547－555][摘要](2032)[pdf 3993KB](1316) DOI:10.11992/tis.202107048

9 基于图嵌入的自适应多视降维方法 尹宝才1,2, 张超辉1, 胡永利1,2, 孙艳丰1,2, 王博岳1,2 2021年5期 [963－970][摘要](4298)[pdf 6066KB](1764) DOI:10.11992/tis.202105021

10 基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法 刘相男1, 丁世飞1, 王丽娟1,2 2022年1期 [158－169][摘要](4436)[pdf 4852KB](1563) DOI:10.11992/tis.202104046

11 基于多粒度结构的网络表示学习 张蕾1,2, 钱峰1,2, 赵姝1, 陈洁1, 张燕平1, 刘峰1 2019年6期 [1233－1242][摘要](6191)[pdf 1322KB](2113) DOI:10.11992/tis.201905045

12 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐 贾中浩, 宾辰忠, 古天龙, 常亮, 朱桂明, 陈炜 2020年5期 [990－997][摘要](6066)[pdf 1585KB](1899) DOI:10.11992/tis.201904064

13 基于相似性负采样的知识图谱嵌入 饶官军, 古天龙, 常亮, 宾辰忠, 秦赛歌, 宣闻 2020年2期 [218－226][摘要](6846)[pdf 4202KB](2374) DOI:10.11992/tis.201811022

14 引入外部词向量的文本信息网络表示学习 张潇鲲, 刘琰, 陈静 2019年5期 [1056－1063][摘要](5487)[pdf 4083KB](1829) DOI:10.11992/tis.201809037

15 知识图谱的推荐系统综述 常亮, 张伟涛, 古天龙, 孙文平, 宾辰忠 2019年2期 [207－216][摘要](12729)[pdf 782KB](10268) DOI:10.11992/tis.201805001