LI Xiangyang,WU Feng.Brief review on ten questions and answers for the new generation of artificial intelligences[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2022,17(3):653-659.[doi:10.11992/tis.202205011]
浅评《新一代人工智能十问十答》
- Title:
- Brief review on ten questions and answers for the new generation of artificial intelligences
- 参考文献/References:
-
[1] 李德毅. 新一代人工智能十问十答[J]. 智能系统学报, 2021(5): 827–833
LI Deyi. Ten questions and answers for the new generation of artificial intelligences[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2021(5): 827–833
[2] SILVER D, HUANG A, MADDISON C J, et al. Mastering the game of go with deep neural networks and tree search[J]. Nature, 2016, 529(7587): 484–489.
[3] TURING A M. On computable numbers, with an application to the entscheidungsproblem[J]. Proceedings of the London mathematical society, 1937(1): 230–265.
[4] SUTTON R S, BARTO A G. Reinforcement learning: an introduction[M]. 2nd ed. New York: John Wiley and Sons, 1998.
[5] FOO C, LOZADA A, ALJADEFF J, et al. Reinforcement learning links spontaneous cortical dopamine impulses to reward[J]. Current biology:CB, 2021, 31(18): 4111–4119.
[6] MEHRABI N, MORSTATTER F, SAXENA N, et al. A survey on bias and fairness in machine learning[J]. ACM computing surveys, 2022, 54(6): 115.
[7] SILVER D, SCHRITTWIESER J, SIMONYAN K, et al. Mastering the game of Go without human knowledge[J]. Nature, 2017, 550(7676): 354–359.
[8] MERMIN N D. Quantum computer science: an introduction[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
[9] JAEGER H. Deep neural reasoning[J]. Nature, 2016, 538(7626): 467–468.
备注/Memo
收稿日期:2022-05-16。
作者简介:李向阳，教授，博士生导师，博士，新创讲席教授，现任中国科学技术大学信息与智能学部执行部长，中国科学技术大学计算机科学与技术学院执行院长，中科院光电无线通信实验室主任，ACM中国理事会指导主席，曾经担任ACM中国联合主席，ACM Publication Board成员，主要研究方向为物联网智能（AIOT）、大数据共享计算、物联网和数据安全和隐私。作为首席科学家承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、美国基金委重点项目等20余项。获批国内外专利40余项，由于在“智能物联网和移动计算的设计、优化、系统实现”的贡献获得ACM Fellow、IEEE Fellow、和ACM杰出科学家称号；国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家；共10余次获得国际会议最佳论文奖。发表学术论文500余篇，谷歌学术论文引用总数26000余次;吴锋，副教授，博士，英国南安普顿大学博士后，主要研究方向为智能机器人、多智能体系统、自主决策推理、强化学习。主持国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等多项国家和省部级科研项目，入选中国科学院青年创新促进会。曾获得2011年度中国科学院院长奖特别奖，2012年度中国科学院优秀博士论文奖，以及第14届智能体与多智能体国际会议（AAMAS 2015）最佳应用论文奖等奖项。基于“分布马尔可夫决策+在线启发式搜索”的技术路线，形成了多机器人自主协作与对抗的技术体系，成功应用于具有“人工智能测试标杆”之称的机器人足球领域，自2005年以来连续11年保持世界前二，在自主适应性等方面国际领先。发表学术论文50余篇。
通讯作者:李向阳.E-mail：xiangyangli@ustc.edu.cn